Um só sistema para cada marca, armazém e coleta
Os pedidos chegam de sessenta lojas virtuais, a operação trabalha no WMS e as regras de cada marca ficam em um fichário. Reúna tudo em um só lugar que conhece o prazo de expedição e a tabela de preços de cada marca, e coloque colegas de IA no trabalho entre uma coisa e outra.
Sessenta e duas marcas, sessenta e dois conjuntos de regras
A maioria dos operadores logísticos do seu porte funciona com um bom WMS, um software de etiquetas, um canal de Slack por marca e uma planilha de faturamento. Funciona até a promoção de uma marca cair durante a madrugada.
- Cada marca expede do seu jeitoPrazos de expedição, encartes, regras de transportadora e tabelas de preços mudam de uma para outra. Ficam em um fichário, três planilhas e na cabeça dos supervisores.
- A operação fica sabendo da promoção na reunião de turnoA promoção da meia-noite de uma marca gera 3,900 pedidos até de manhã, e a coleta das 16h foi planejada para 1,400.
- Cada pergunta exige três telasOnde está meu contêiner, meu pedido, minha devolução? O atendimento ao cliente confere o WMS, o software de etiquetas e o canal da marca antes de conseguir responder.
- O faturamento é uma escavação todo dia 1ºSeparações, paletes e etiquetas saem de exportações para uma planilha. O kitting feito numa terça à tarde muitas vezes nunca chega à fatura.
- Microsoft 365 Business Standard
- Microsoft 365 F3
- Slack Pro
- HubSpot Sales Hub Professional
- Zendesk Suite Team
- RingCentral Core
- Zoom Workplace Pro
- Calendly Teams
- Asana Starter
- QuickBooks Online Advanced
- Power BI Pro
R$ 484.536R$ 0 por ano, a preço de tabela, nas 11 assinaturas da Haskett
Haskett FulfillmentGrand Prairie, TexasA Haskett separa, embala e expede para 62 marcas online a partir de quatro armazéns na região de Dallas–Fort Worth, e entrega em todo o norte do Texas.
Gil Haskett abriu um armazém em Grand Prairie em 2003, guardando móveis para importadores. A filha dele, Keisha, voltou em 2012 depois de dirigir um hub de encomendas e direcionou a empresa para o e-commerce. Hoje são quatro armazéns e 36 caminhões, com um WMS, um software de etiquetas e onze assinaturas que não conversam entre si.
- 290
- pessoas
- 4
- armazéns
- 62
- marcas
- 9,000
- pedidos por dia
Keisha Haskett CEOProjeta o sistema da Haskett com a OpenLazarus no filme abaixo.
A Haskett Fulfillment é um exemplo fictício, não um cliente: uma empresa como aquelas para as quais construímos, criada para mostrar como uma delas funcionaria na OpenLazarus. As pessoas, os números e as fotos são ilustrativos.
O que a Haskett roda nele
Os módulos levam os nomes da Haskett, não os nossos, e os colegas de IA trabalham com as mesmas marcas, pedidos e coletas que as pessoas.
- PedidosNove mil por dia, cada um contra o prazo de expedição da sua marca
- Estoque de clientesAs unidades de cada marca por armazém, do recebimento à armazenagem
- Marcas62 marcas com suas tabelas de preços, regras e contatos
- Chamados de clientesAs perguntas de todas as marcas em uma só fila, cada uma com um responsável
- Frota36 caminhões nas rotas do norte do Texas, e o que cada um está fazendo
- Faturamento de clientesCada separação, palete e etiqueta na fatura da marca certa
- ImplantaçãoNovas marcas, do contrato assinado ao primeiro pedido expedido
- ScorecardsExpedição no prazo, acuracidade e dock-to-stock de cada marca
Diego AlvarezAIPlanejamento de fulfillmentReplanejou Lancaster para 3,900 pedidos da promoção da madrugada e transferiu 8 separadores de Mesquite até as 6h
Sam OkaforAIAtendimento ao clienteRespondeu a 140 perguntas de marcas durante a noite e avisou a Tallow & Tide que a promoção dela sai hoje
Mei TanakaAIDespacho de entregasRoteirizou 36 caminhões para 1,420 entregas em lojas e residências antes da reunião das 6h
Inés DuarteAIFaturamento de clientesFaturou as separações, paletes e etiquetas de setembro para 62 marcas e encontrou $2,040 de kitting ainda não faturado
Empresas como a Haskett costumam começar com Diego, Sam e Inés.
O que poderia mudar em um ano
Uma estimativa ilustrativa para a Haskett, calculada a partir dos números de exemplo: as assinaturas que ela deixaria de pagar, as horas que a equipe recuperaria e os pedidos que chegam a tempo da coleta.
- R$ 163.000
- por ano que ela manteria depois de pagar a Lazarus, o servidor, oito linhas telefônicas e as horas de um engenheiro
- 10,400
- horas por ano devolvidas ao atendimento ao cliente, aos supervisores e ao faturamento
- 99.4%
- dos pedidos expedidos dentro do prazo, contra 97.6% antes de cada onda ter um responsável
Números de exemplo para uma empresa fictícia. A economia e as horas são calculadas a partir das ferramentas e do plano de exemplo, a preço de tabela; o terceiro número é uma meta ilustrativa, não um resultado medido.
Gerencie sua operação em um sistema que é seu
Conte à OpenLazarus como a sua empresa separa, embala e expede. Você vai ver seu sistema tomar forma na conversa, com os seus nomes, os seus colegas de IA e o que ele economiza.
Já temos um WMS. Vamos ter que substituí-lo?
Não. A operação continua escaneando no seu WMS. A Lazarus lê dele os pedidos, o estoque e cada leitura e devolve bloqueios e prioridades, para que atendimento, faturamento e scorecards trabalhem todos a partir do mesmo registro.
Os dados de cada marca vão ficar separados?
Sim. Cada pedido, chamado e fatura pertence a uma marca, e um colega de IA só mexe nos registros de uma marca para aquela marca. O sistema roda no seu próprio servidor, e cada ação fica registrada onde a sua equipe pode ver.
Quem decide o que a IA pode fazer?
Você, para cada colega de IA: o que ele resolve sozinho e o que pergunta antes, como cobrar um serviço que não está na tabela de preços da marca ou um crédito acima de $1,000. Tudo de que ele não tiver certeza espera por uma pessoa.
E na alta temporada?
O trabalho dos colegas de IA cresce com o número de pedidos, não com o quadro de pessoal, então os chamados, as ondas e as faturas de novembro recebem o mesmo cuidado que os de março. Sua equipe fica na operação e com as marcas que precisam de uma ligação.
Quanto tempo leva para configurar?
O design leva uma conversa com a OpenLazarus, como a do filme. Depois, nossos engenheiros conectam seu WMS, o software de etiquetas e suas linhas telefônicas e migram os seus dados, normalmente em poucas semanas para uma empresa do porte da Haskett.