모든 브랜드, 모든 센터, 모든 집하를 하나의 시스템으로
주문은 60개 온라인 스토어에서 들어오고, 현장은 WMS로 일하며, 브랜드별 규칙은 바인더에 들어 있습니다. 모든 브랜드의 출고 마감 시간과 요율표를 아는 한곳으로 모으고, 그 사이의 업무는 AI 팀원에게 맡기세요.
62개 브랜드, 62가지 규칙
이 규모의 3PL 대부분은 괜찮은 WMS, 송장 출력 소프트웨어, 브랜드별 Slack 채널, 청구용 스프레드시트로 운영됩니다. 어느 브랜드의 세일 주문이 밤사이 쏟아지기 전까지는 잘 돌아갑니다.
- 브랜드마다 다른 출고 방식출고 마감 시간, 동봉물, 운송사 규칙, 요율표가 브랜드마다 다릅니다. 그 정보는 바인더 하나, 스프레드시트 세 개, 그리고 현장 반장들의 머릿속에 있습니다.
- 현장은 아침 조회에서야 세일 소식을 듣습니다한 브랜드의 자정 프로모션으로 아침까지 주문 3,900건이 들어왔는데, 오후 4시 집하는 1,400건 기준으로 계획되어 있었습니다.
- 질문 하나에 화면 세 개내 컨테이너는, 내 주문은, 내 반품은 어디 있나요? 고객 서비스팀은 WMS, 송장 소프트웨어, 브랜드 채널을 모두 확인해야 답할 수 있습니다.
- 매달 1일은 청구 자료 발굴의 날피킹, 팔레트, 송장 수량은 내보내기 파일에서 스프레드시트로 옮겨집니다. 화요일 오후에 한 키팅 작업은 청구서에 오르지 못하는 경우가 많습니다.
- Microsoft 365 Business Standard
- Microsoft 365 F3
- Slack Pro
- HubSpot Sales Hub Professional
- Zendesk Suite Team
- RingCentral Core
- Zoom Workplace Pro
- Calendly Teams
- Asana Starter
- QuickBooks Online Advanced
- Power BI Pro
₩129,613,200Haskett의 구독 11개, 정가 기준 연 ₩0
Haskett Fulfillment텍사스주 그랜드프레리Haskett은 댈러스–포트워스 일대의 센터 4곳에서 62개 온라인 브랜드의 피킹, 포장, 출고를 맡고, 북텍사스 전역에 배송합니다.
Gil Haskett은 2003년 그랜드프레리에 창고 한 동을 열고 수입업체의 가구를 보관했습니다. 소포 허브를 운영하던 딸 Keisha가 2012년에 돌아와 회사를 이커머스 쪽으로 이끌었습니다. 지금은 센터 4곳과 트럭 36대를 WMS, 송장 소프트웨어, 그리고 서로 연동되지 않는 구독 서비스 11개로 운영하고 있습니다.
- 290
- 직원
- 4
- 센터
- 62
- 브랜드
- 9,000
- 일일 주문
Keisha Haskett CEO아래 영상에서 OpenLazarus로 Haskett의 시스템을 설계합니다.
이 페이지의 Haskett Fulfillment 사례는 실제 고객이 아닌 가상의 예시입니다. 저희가 함께 일하는 회사들과 비슷하게, OpenLazarus로 어떻게 운영되는지 보여 주기 위해 만든 회사입니다. 등장하는 사람, 수치, 사진은 모두 예시입니다.
Haskett이 이 시스템으로 운영하는 것
모듈에는 저희가 아닌 Haskett의 이름이 붙고, AI 팀원은 직원들과 같은 브랜드, 주문, 집하를 다룹니다.
- 주문하루 9,000건, 주문마다 브랜드별 출고 마감 시간에 맞춰
- 고객사 재고입고부터 적치까지, 센터별 모든 브랜드의 재고 수량
- 브랜드62개 브랜드의 요율표, 규칙, 연락처
- 고객사 티켓모든 브랜드의 문의를 하나의 대기열에서, 건마다 담당자와 함께
- 차량북텍사스 노선을 달리는 트럭 36대와 각 차량의 현재 상황
- 고객사 청구모든 피킹, 팔레트, 송장을 정확한 브랜드의 청구서에
- 온보딩계약 체결부터 첫 주문 출고까지, 신규 브랜드 관리
- 성과표모든 브랜드의 정시 출고율, 정확도, 입고-적치 소요 시간
Diego AlvarezAI풀필먼트 계획밤사이 들어온 세일 주문 3,900건에 맞춰 랭커스터 센터 계획을 다시 짜고, 6:00까지 메스키트 센터의 피커 8명을 재배치했습니다
Sam OkaforAI고객 서비스밤사이 브랜드 문의 140건에 답하고, Tallow & Tide에 세일 주문이 오늘 출고된다고 알렸습니다
Mei TanakaAI배송 배차6:00 조회 전에 매장·가정 배송 1,420건에 맞춰 트럭 36대의 경로를 짰습니다
Inés DuarteAI고객사 청구9월 피킹, 팔레트, 송장 비용을 62개 브랜드에 청구하고, 아직 청구되지 않은 키팅 작업 $2,040를 찾았습니다
1년이면 달라질 수 있는 것
Haskett의 예시 수치로 계산한 참고용 추정치입니다. 더 이상 내지 않아도 될 구독료, 직원들이 되찾을 시간, 그리고 집하 시간에 맞춰 나가는 주문까지.
- ₩43,700,000
- Lazarus, 서버, 전화 회선 8개, 엔지니어 시간 비용을 내고도 매년 남는 금액
- 10,400
- 고객 서비스팀, 반장, 청구 담당에게 매년 돌려줄 시간
- 99.4%
- 출고 마감 시간 안에 나가는 주문 비율 (모든 웨이브에 담당자가 생기기 전에는 97.6%)
가상 회사의 예시 수치입니다. 절감액과 시간은 정가 기준 예시 도구와 플랜으로 계산했으며, 세 번째 수치는 측정 결과가 아닌 예시 목표입니다.
직접 소유한 시스템으로 현장을 운영하세요
회사가 어떻게 피킹하고, 포장하고, 출고하는지 OpenLazarus에 알려 주세요. 대화하는 동안 귀사의 이름, 귀사의 팀원, 그리고 절감 효과까지 담긴 시스템이 모습을 갖춰 가는 것을 보실 수 있습니다.
이미 WMS가 있습니다. 교체해야 하나요?
아니요. 현장은 계속 기존 WMS로 스캔합니다. Lazarus는 WMS에서 주문, 재고, 모든 스캔 기록을 읽고 보류와 우선순위를 다시 기록하므로, 고객 서비스, 청구, 성과표가 모두 같은 기록으로 일합니다.
브랜드별 데이터는 분리되나요?
네. 모든 주문, 티켓, 청구서는 하나의 브랜드에 속하며, 팀원은 해당 브랜드의 업무에서만 그 브랜드의 기록을 다룹니다. 시스템은 귀사 자체 서버에서 운영되며, 모든 작업은 직원들이 볼 수 있는 곳에 기록됩니다.
AI에게 어디까지 맡길지는 누가 정하나요?
귀사가 팀원별로 정합니다. 스스로 처리할 일과 먼저 물어볼 일을 정하세요. 예를 들어 브랜드 요율표에 없는 작업의 청구나 $1,000가 넘는 크레딧이 그렇습니다. 확신이 없는 일은 모두 사람의 판단을 기다립니다.
성수기에는 어떻게 되나요?
팀원의 업무량은 인원수가 아니라 주문 수에 따라 늘어나므로, 11월의 티켓, 웨이브, 청구서도 3월과 똑같이 꼼꼼하게 처리됩니다. 직원들은 현장과, 직접 전화가 필요한 브랜드에 집중합니다.
구축에는 얼마나 걸리나요?
설계는 영상에서처럼 OpenLazarus와 대화 한 번이면 끝납니다. 이후 저희 엔지니어가 WMS, 송장 소프트웨어, 전화 회선을 연결하고 데이터를 옮기며, Haskett 규모의 회사라면 보통 몇 주 안에 완료됩니다.