전시장, 정비 서비스, 모든 고객을 하나의 시스템에서
리드는 자정에 들어오고, 정비 작업 지시서는 전화 한 통을 기다리며, 정비 접수 창구는 누가 그 차를 팔았는지 모릅니다. 모든 고객과 모든 VIN을 아는 한곳에 모으고, 그 사이의 일은 AI 팀원에게 맡기세요.
잘 운영되는 매장 네 곳, DMS 하나, 그리고 수많은 전화
이 규모의 딜러 그룹 대부분은 DMS와 BDC 직원 절반만 쓰는 CRM, 그리고 하루 일정을 포스트잇으로 관리하는 서비스 어드바이저들로 운영됩니다. 고객이 차가 다 됐는지 묻는 전화를 세 번 걸기 전까지는 그럭저럭 돌아갑니다.
- 리드는 아침까지 기다립니다온라인 리드의 3분의 1은 전시장이 문을 닫은 뒤에 들어옵니다. 누군가 다시 전화할 즈음, 고객은 이미 다른 동네 매장에 시승 예약을 잡았습니다.
- 승인을 기다리며 리프트 위에 서 있는 차정비사가 기다리는 동안 서비스 어드바이저는 수리 승인을 받으려고 고객을 쫓아다닙니다. 약속한 출고 시간은 밀리고, 고객에게 알리는 사람은 없습니다.
- 정비 부서는 누가 차를 팔았는지 모릅니다지난봄 차를 산 고객이 정비를 받으러 와도 처음 보는 손님 취급을 받고, 보상 판매로 이어질 수 있는 차량 가치 정보는 영업팀에 전달되지 않습니다.
- 계약 서류가 금융사에서 반려됩니다서명 하나가 빠지면 계약서가 돌아옵니다. 차는 이미 출고됐고, 대금은 또 일주일을 기다립니다.
- Microsoft 365 Business Standard
- Microsoft 365 F3
- HubSpot Sales Hub Professional
- RingCentral Core
- Zoom Workplace Pro
- Calendly Teams
- Mailchimp Standard
- Zendesk Suite Team
- Otter Business
- Asana Starter
- Power BI Pro
₩179,996,400Tolliver의 구독 11개, 정가 기준 연 ₩0
Tolliver Motor GroupCharlotte, North CarolinaTolliver는 Charlotte 인근 매장 네 곳에서 연간 신차와 중고차 약 5,000대를 판매하고 정비 작업 지시서 64,000건을 처리합니다.
Earl Tolliver는 1971년 Gastonia에 중고차 매장을 열었습니다. 아들 Ray가 첫 신차 프랜차이즈를 맡아 Concord와 Huntersville로 넓혔고, 손자 Marcus는 2019년 Matthews 매장을 인수해 지금 그룹을 이끌고 있습니다. 이 모두가 DMS, BDC 직원 절반만 쓰는 CRM, 그리고 서로 연결되지 않는 구독 서비스 11개 위에서 돌아갑니다.
- 340
- 직원
- 4
- 매장
- 52
- 정비 베이
- 64,000
- 연간 정비 작업 지시서
Marcus Tolliver 대표아래 영상에서 OpenLazarus로 Tolliver의 시스템을 설계합니다.
이 페이지의 Tolliver Motor Group 사례는 실제 고객이 아닌 가상의 예시입니다. 저희가 함께 일하는 회사들과 비슷하게, OpenLazarus로 어떻게 운영되는지 보여 주기 위해 만든 회사입니다. 등장하는 사람, 수치, 사진은 모두 예시입니다.
Tolliver가 이 시스템으로 운영하는 것
모듈에는 저희가 아닌 그룹이 쓰는 이름이 붙고, AI 팀원은 직원들과 같은 리드, 같은 정비 작업 지시서, 같은 고객을 다룹니다.
- 정비 작업 지시서정비 베이 52곳의 모든 RO를 접수부터 수납까지
- 딜첫 클릭부터 출고까지 모든 리드와 다음 연락 담당자
- 차량매장 네 곳의 신차와 중고차, 재고 일수와 현재 위치까지
- 고객모든 구매자와 모든 정비 방문을 VIN 기준 하나의 기록으로
- 예약대기실이 아닌 정비 베이를 채우는 정비 및 시승 예약
- 고객 관리리콜, 재정비, 만족도 조사 후속 연락을 담당자별로
- 전화BDC, 정비 접수 데스크, 부품용 회선 12개
- 보고서매장별 대당 총이익, RO당 작업 시간, 실효 공임률
Lucas MoreauAIBDC밤사이 들어온 온라인 리드 23건에 응대하고 전시장 오픈 전에 시승 7건을 예약했습니다
Mei TanakaAI정비 서비스매장 네 곳의 정비 예약 41건을 잡고, 리프트에 올라 있는 차 6대의 부품을 확인했습니다
Sam OkaforAI고객 관리고객 9명에게 이번 주 정비 때 리콜 작업도 무상으로 함께 진행된다고 안내했습니다
Grace LindqvistAIF&I 서류토요일 계약 건에서 빠진 공동 구매자 서명을 금융사에 넘어가기 전에 잡아냈습니다
1년 동안 달라질 수 있는 것
Tolliver의 예시 수치로 계산한 추정치입니다. 더 이상 내지 않아도 되는 구독료, 직원들이 되찾는 시간, 그리고 고객에게 약속한 시간에 준비되는 차까지.
- ₩87,100,000
- Lazarus, 서버, 전화 회선 12개, 엔지니어 투입 비용을 내고도 연간 남는 금액
- 11,200
- BDC, 정비 접수 데스크, F&I 사무실에 돌려주는 연간 시간
- 94%
- 약속한 출고 시간까지 준비되는 차의 비율. 모든 RO에 담당자가 생기기 전에는 81%
가상 회사의 예시 수치입니다. 절감액과 시간은 정가 기준 예시 도구와 플랜으로 계산했으며, 세 번째 수치는 측정 결과가 아닌 예시 목표입니다.
직접 소유한 시스템으로 매장을 운영하세요
첫 리드부터 백 번째 오일 교환까지, 딜러십이 어떻게 운영되는지 OpenLazarus에 알려주세요. 대화하는 동안 귀사의 이름, AI 팀원, 절감 효과가 담긴 시스템이 모습을 갖춰 갑니다.
DMS를 쓰고 있습니다. 교체해야 하나요?
아닙니다. Lazarus는 DMS에서 딜, 정비 작업 지시서, 재고를 읽어 오고 필요한 곳에는 다시 기록하므로, 회계와 제조사 업무의 기준 기록은 계속 DMS입니다. 직원들의 일상 업무는 리드, 차량, 정비 이력이 고객 한 명 아래 모여 있는 Lazarus에서 이루어집니다.
고객 정보와 금융 규정 준수는 어떻게 되나요?
시스템은 귀사 자체 서버에서 운영되며, 고객 기록, 할부 신청서, 계약 서류는 귀사가 정한 접근 규칙 아래 그 안에 보관됩니다. F&I 담당 AI 팀원은 서류를 확인할 뿐 신용 조회를 하거나 서명하지 않으며, 모든 작업은 컴플라이언스 담당자를 위해 기록됩니다.
AI가 할 수 있는 일은 누가 정하나요?
귀사가 AI 팀원별로 정합니다. 스스로 처리할 일과, $500가 넘는 서비스 보상이나 게시 가격보다 낮은 가격처럼 먼저 물어봐야 할 일을 구분합니다. 모든 작업은 매니저가 볼 수 있도록 해당 딜이나 RO에 표시됩니다.
서비스 어드바이저와 BDC가 정말 쓸까요?
이들은 이미 하루 종일 전화와 DMS 속에서 일합니다. Lazarus는 통화, RO, 고객을 한 화면에 모으고 같은 내용을 다시 입력하는 일을 없애 줍니다. 쫓아다니는 일은 AI 팀원이, 고객과의 대화는 직원이 맡습니다.
구축에는 얼마나 걸리나요?
설계는 영상에서처럼 OpenLazarus와의 대화 한 번이면 됩니다. 이후 저희 엔지니어가 DMS와 전화 회선을 연결하고 데이터를 옮기며, Tolliver 규모의 그룹이라면 보통 몇 주 안에 끝납니다.