Logística y preparación de pedidos

Un solo sistema para cada marca, cada almacén y cada recogida

Los pedidos llegan desde sesenta tiendas online, la planta trabaja en el WMS y las reglas de cada marca viven en una carpeta. Reúnelo todo en un solo lugar que conozca la hora límite de envío y la tarifa de cada marca, y pon a compañeros de IA a trabajar en todo lo que queda en medio.

Un empacador coloca papel de seda en una caja de envío al inicio de una larga línea de empaque

Sesenta y dos marcas, sesenta y dos juegos de reglas

La mayoría de los operadores 3PL de tu tamaño funcionan con un buen WMS, un software de etiquetas, un canal de Slack por marca y una hoja de cálculo de facturación. Funciona, hasta que la oferta de una marca cae durante la noche.

  1. Cada marca envía a su maneraLas horas límite de envío, los folletos que van en la caja, las reglas de transportista y las tarifas cambian en cada una. Viven en una carpeta, en tres hojas de cálculo y en la cabeza de los supervisores.
  2. La planta se entera de una oferta en la reunión de turnoLa promoción de medianoche de una marca deja 3,900 pedidos por la mañana, y la recogida de las 4 de la tarde estaba planificada para 1,400.
  3. Cada pregunta significa tres pantallas¿Dónde está mi contenedor, mi pedido, mi devolución? Atención a clientes revisa el WMS, el software de etiquetas y el canal de la marca antes de poder responder.
  4. A principio de mes, facturar es escarbar en los datosLas preparaciones, los palés y las etiquetas salen de exportaciones a una hoja de cálculo. El kitting hecho un martes por la tarde a menudo nunca llega a la factura.
Repartido entre
  • Microsoft 365 Business Standard
  • Microsoft 365 F3
  • Slack Pro
  • HubSpot Sales Hub Professional
  • Zendesk Suite Team
  • RingCentral Core
  • Zoom Workplace Pro
  • Calendly Teams
  • Asana Starter
  • QuickBooks Online Advanced
  • Power BI Pro

86.016 € al año, a precio de lista, en las 11 suscripciones de Haskett

Empresa de ejemploHaskett FulfillmentGrand Prairie, Texas

Haskett prepara, empaca y envía pedidos para 62 marcas online desde cuatro almacenes en el área de Dallas–Fort Worth, y hace entregas en todo el norte de Texas.

Gil Haskett abrió un almacén en Grand Prairie en 2003, donde guardaba muebles para importadores. Su hija Keisha volvió en 2012, después de dirigir un centro de paquetería, y lo orientó hacia el comercio electrónico. Hoy son cuatro almacenes y 36 camiones, con un WMS, un software de etiquetas y once suscripciones que no se comunican entre sí.

290
personas
4
almacenes
62
marcas
9,000
pedidos al día

Keisha Haskett CEODiseña el sistema de Haskett con OpenLazarus en el video de abajo.

Haskett Fulfillment es un ejemplo inventado, no un cliente: una empresa como aquellas para las que construimos, creada para mostrar cómo funcionaría con OpenLazarus. Sus personas, cifras y fotografías son ilustrativas.

Lo que Haskett gestiona con él

Los módulos llevan los nombres de Haskett, no los nuestros, y los compañeros de IA trabajan con las mismas marcas, pedidos y recogidas que su equipo.

Sus módulos
  • PedidosNueve mil al día, cada uno frente a la hora límite de envío de su marca
  • Stock de clientesLas unidades de cada marca por almacén, del muelle a la ubicación
  • Marcas62 marcas con sus tarifas, reglas y contactos
  • Tickets de clientesLas preguntas de cada marca en una sola cola, cada una con un responsable
  • Flota36 camiones en rutas del norte de Texas, y lo que está haciendo cada uno
  • Facturación a clientesCada preparación, palé y etiqueta en la factura de la marca correcta
  • IncorporaciónNuevas marcas, desde el contrato firmado hasta el primer pedido enviado
  • IndicadoresEnvíos a tiempo, precisión y tiempo de muelle a ubicación de cada marca
Sus compañeros de IA, en una mañana de ejemplo
  • Diego AlvarezAIPlanificación de pedidosReplanificó Lancaster en torno a 3,900 pedidos nocturnos de una oferta y trasladó a 8 preparadores desde Mesquite antes de las 6:00
  • Sam OkaforAIAtención a clientesRespondió 140 preguntas de marcas durante la noche y le confirmó a Tallow & Tide que su oferta se envía hoy
  • Mei TanakaAIDespacho de entregasPlanificó las rutas de 36 camiones para 1,420 entregas a tiendas y domicilios antes de la reunión de turno de las 6:00
  • Inés DuarteAIFacturación a clientesFacturó a 62 marcas las preparaciones, los palés y las etiquetas de septiembre y encontró $2,040 de kitting aún sin facturar

Las empresas como Haskett suelen empezar con Diego, Sam y Inés.

Estimación ilustrativa

Lo que podría cambiar en un año

Una estimación ilustrativa para Haskett, calculada a partir de sus cifras de ejemplo: las suscripciones que dejaría de pagar, las horas que recuperaría su equipo y los pedidos que llegan a su recogida.

29.100 €
al año que conservaría después de pagar Lazarus, su servidor, ocho líneas telefónicas y el tiempo de un ingeniero
10,400
horas al año que devolvería a atención a clientes, a los supervisores y a facturación
99.4%
de los pedidos enviados antes de su hora límite, frente al 97.6% de antes de que cada oleada tuviera un responsable

Cifras de ejemplo para una empresa inventada. El ahorro y las horas se calculan a partir de sus herramientas y su plan de ejemplo a precios de lista; la tercera cifra es un objetivo ilustrativo, no un resultado medido.

Gestiona tu planta en un sistema que te pertenece

Cuéntale a OpenLazarus cómo tu empresa prepara, empaca y envía. Verás cómo tu sistema toma forma durante la conversación, con tus nombres, tus compañeros de IA y lo que te ahorra.

Ya tenemos un WMS. ¿Tenemos que reemplazarlo?

No. La planta sigue escaneando en tu WMS. Lazarus lee de él los pedidos, el stock y cada escaneo, y le devuelve retenciones y prioridades, para que atención a clientes, facturación y los indicadores trabajen sobre el mismo registro.

¿Los datos de cada marca se mantienen separados?

Sí. Cada pedido, ticket y factura pertenece a una sola marca, y un compañero de IA solo trabaja con los registros de una marca para esa marca. El sistema funciona en tu propio servidor, y cada acción queda registrada donde tu equipo puede verla.

¿Quién decide qué puede hacer la IA?

Tú decides, compañero por compañero: qué resuelve por su cuenta y qué consulta primero, como facturar un trabajo que no está en la tarifa de una marca o un abono de más de $1,000. Todo aquello de lo que no esté seguro espera a una persona.

¿Qué pasa en temporada alta?

El trabajo de los compañeros de IA crece con el número de pedidos, no con la plantilla, así que los tickets, las oleadas y las facturas de noviembre reciben el mismo cuidado que los de marzo. Tu equipo se queda en la planta y con las marcas que necesitan una llamada.

¿Cuánto tiempo lleva la puesta en marcha?

El diseño se hace en una conversación con OpenLazarus, como la del video. Después, nuestros ingenieros conectan tu WMS, el software de etiquetas y las líneas telefónicas y migran tus datos, normalmente en pocas semanas para una empresa del tamaño de Haskett.