모든 로트, 생산 라인, 인증서를 하나의 시스템에서
로트 추적은 배치 기록지로 하고, 인증서는 받은편지함에 묻혀 있으며, 유통사가 덜 지급한 청구서는 아무도 확인하지 않습니다. 입고장부터 매대까지 모든 로트를 아는 한곳에 모으고, 그 사이의 일은 AI 팀원에게 맡기세요.
바인더로 버티는 꼼꼼한 공장
이 규모의 식품 제조사 대부분은 공장용 ERP, 품질 관리 바인더, 바이어 관리용 CRM, 그리고 수많은 스프레드시트로 운영됩니다. 심사원이 모의 리콜을 요청하기 전까지는 그럭저럭 돌아갑니다.
- 모의 리콜에 하루가 걸립니다심사원이 체다 소스 로트 하나를 고릅니다. 모든 원료까지 역추적하고 모든 팔레트까지 순추적하는 데, ERP와 배치 기록지와 바인더를 오가며 두 사람이 하루 대부분을 씁니다.
- 인증서는 누군가의 받은편지함에 있습니다공급업체 COA, 알레르겐 확인서, 심사 파일이 메일과 공유 드라이브에 흩어져 있습니다. 향신료 공급업체의 인증서가 만료돼도 심사 때까지 아무도 모릅니다.
- 아무도 이의를 제기하지 않는 차감액식료품 체인은 배송 지연, 파손 박스, 프로모션을 이유로 대금을 덜 지급합니다. 대부분 $400 미만이라 대부분 확인하지 않지만, 모두 합치면 매출의 2%에 이릅니다.
- 출력한 뒤에 바뀌는 생산 일정유통사가 주문을 앞당기면 알레르겐 세척 일정도 함께 움직입니다. 2번 라인 작업자들은 교대가 시작될 때에야 알게 됩니다.
- Microsoft 365 Business Standard
- Microsoft 365 F3
- Dynamics 365 Sales Enterprise
- Zoom Workplace Pro
- RingCentral Core
- Zendesk Suite Team
- Mailchimp Standard
- Power BI Pro
- Otter Business
- Asana Starter
₩107,431,200Fennick의 구독 10개, 정가 기준 연 ₩0
Fennick FoodsKiel, WisconsinFennick은 중서부 식료품점과 외식 업체를 위해 치즈 소스와 딥을 만들며, 그중 절반은 유통사 자체 브랜드(PB) 제품입니다.
Otto Fennick은 1961년 Kiel에 치즈 공장을 열었습니다. 손자 Ben은 이를 소스 공장으로, 다시 PB 제품 위탁 생산 업체로 키웠습니다. 생산 라인 4개, 연간 로트 3,000개. 이 모두가 공장용 ERP, 품질 관리 바인더, 서로 연결되지 않는 구독 서비스 10개 위에서 돌아갑니다.
- 160
- 직원
- 4
- 생산 라인
- 310
- 제품
- 3,000
- 연간 로트
Ben Fennick CEO아래 영상에서 OpenLazarus로 Fennick의 시스템을 설계합니다.
이 페이지의 Fennick Foods 사례는 실제 고객이 아닌 가상의 예시입니다. 저희가 함께 일하는 회사들과 비슷하게, OpenLazarus로 어떻게 운영되는지 보여 주기 위해 만든 회사입니다. 등장하는 사람, 수치, 사진은 모두 예시입니다.
Fennick이 이 시스템으로 운영하는 것
모듈에는 저희가 아닌 회사가 쓰는 이름이 붙고, AI 팀원은 직원들과 같은 로트, 같은 주문, 같은 바이어를 다룹니다.
- 로트모든 로트의 투입 원료와 모든 박스의 행방
- 주문EDI 수신부터 트럭 상차까지, 소매·외식 주문 관리
- 품질출하 보류, 불만, 공급업체 인증서를 담당자별로
- 규격규격서, COA, 심사 파일을 최신 상태로 한곳에
- 바이어식료품 체인과 유통업체 22곳, 업체별 연락 담당자까지
- 청구청구서, 그리고 모든 차감액을 증빙과 대조
- 전화고객 서비스와 출하용 회선 4개
- 보고서라인별 수율, 납품 충족률, 유통사별 차감액
Grace LindqvistAI식품 안전 및 인증서공급업체 인증서 46건을 확인하고, COA가 갖춰질 때까지 체다 입고 1건을 보류했습니다
Diego AlvarezAI생산 계획알레르겐 세척까지 포함해 유통사의 추가 주문 600박스를 2번 라인 일정에 넣었습니다
Tomás SilvaAI구매이번 주 생산 일정에 맞춰 원료 및 포장재 발주 9건을 냈습니다
Inés DuarteAI청구 및 차감 관리유통사 차감 31건을 배송 증빙과 대조하고, $4,920 상당의 6건에 이의를 제기했습니다
1년 동안 달라질 수 있는 것
Fennick의 예시 수치로 계산한 추정치입니다. 더 이상 내지 않아도 되는 구독료, 직원들이 되찾는 시간, 그리고 하루가 아닌 몇 분이면 끝나는 모의 리콜까지.
- ₩23,300,000
- Lazarus, 서버, 전화 회선 4개, 엔지니어 투입 비용을 내고도 연간 남는 금액
- 5,800
- 품질 관리, 생산 계획, 구매, 청구 담당자에게 돌려주는 연간 시간
- 35 min
- 모의 리콜에서 로트를 역추적·순추적하는 데 걸리는 시간. 이전에는 근무일 대부분
가상 회사의 예시 수치입니다. 절감액과 시간은 정가 기준 예시 도구와 플랜으로 계산했으며, 세 번째 수치는 측정 결과가 아닌 예시 목표입니다.
직접 소유한 시스템으로 공장을 운영하세요
생산 라인, 로트, 바이어가 어떻게 돌아가는지 OpenLazarus에 알려주세요. 대화하는 동안 귀사의 이름, AI 팀원, 절감 효과가 담긴 시스템이 모습을 갖춰 갑니다.
공장을 ERP로 운영합니다. 교체해야 하나요?
아닙니다. Lazarus는 ERP에서 로트, 주문, 재고를 읽어 오고 필요한 곳에는 다시 기록하므로, 모든 로트의 기록이 하나로 유지됩니다. 대부분의 제조사는 일상 업무를 먼저 Lazarus로 옮기고, ERP는 원가 계산과 원장용으로 계속 씁니다.
심사나 FDA 점검에도 문제없을까요?
모든 보류, 출하 승인, 인증서, 기록에 누가 언제 했는지가 남고, 모의 리콜은 프로젝트가 아닌 검색 한 번이 됩니다. 식품 안전 계획과 PCQI의 권한은 그대로입니다. 시스템은 증거를 보관할 뿐, 서명하지 않습니다.
AI가 로트를 출하 승인하거나 생산 일정을 바꿀 수 있나요?
AI 팀원별로 정한 규칙 안에서만 가능합니다. Grace는 완제품 로트를 스스로 출하 승인하지 않으며, Diego는 $1,500가 넘는 초과 근무는 먼저 묻습니다. 모든 작업은 품질 관리팀과 공장이 볼 수 있는 곳에 기록됩니다.
유통사가 주문과 입금 명세를 EDI로 보냅니다. 그 방식이 바뀌나요?
아닙니다. 주문은 고객이 보내는 방식 그대로 들어옵니다. Lazarus가 EDI 주문과 입금 명세를 읽어 오므로, 각 차감액이 청구서, 선하증권, 해당 프로모션과 나란히 놓입니다.
구축에는 얼마나 걸리나요?
설계는 영상에서처럼 OpenLazarus와의 대화 한 번이면 됩니다. 이후 저희 엔지니어가 ERP, EDI, 전화 회선을 연결하고 로트 이력을 옮기며, Fennick 규모의 회사라면 보통 몇 주 안에 끝납니다.