すべての顧客、採用、数字を、ひとつのシステムで
スタートアップは、新しい課題のたびにツールを足していき、やがてどれが正しい情報なのか誰にもわからなくなります。すべての顧客、すべての資産、すべての採用を把握するひとつのシステムから始め、その間をつなぐ業務を AI チームメイトに任せましょう。
急成長を支えているのは、11 個のログイン
同規模のスタートアップの多くは、課題が出てくるたびにツールを追加してきました。ただしそれも、朝 7 時に利用者のバッテリーが切れ、サポート、工房、配送バンがそれぞれ別々の断片しか見ていない、という事態になるまでの話です。
- 新しい課題のたびに、新しいツールチケットはひとつ目のアプリ、商談は 2 つ目、候補者は 3 つ目。新しく入った社員は誰もが 11 個のログインを受け取り、どれが正しい情報かを覚えていきます。
- 車両管理はスプレッドシートの中どの自転車がどこにあり、誰が乗っていて、最後の整備はいつか。それが、工房リーダーが思い出したときに更新するシートにあります。
- サポートから工房が見えない利用者が、自転車はいつ戻ってくるのかと問い合わせます。サポートは Slack で工房に確認し、利用者はその両方を待つことになります。
- 投資家向けアップデートに週末がつぶれる毎月、誰かが 5 つのエクスポートから MRR、解約率、車両稼働率を手作業で抜き出し、資料にまとめています。
- Google Workspace Business Standard
- Slack Pro
- Zoom Workplace Pro
- Otter Business
- HubSpot Sales Hub Professional
- Mailchimp Standard
- Zendesk Suite Team
- RingCentral Core
- Calendly Teams
- Asana Starter
- Power BI Pro
￥10,721,280Pendel の 11 件のサブスクリプションに、定価で年間 ￥0
Pendel Bikesドイツ・ベルリンPendel は、ベルリンの通勤者に整備込みの月額制で e-bike を貸し出し、60 社向けに福利厚生プランを運営しています。
2022 年、Deniz Aksoy と Hanna Vogt は、クロイツベルクの中庭で 40 台の自転車から事業を始めました。今春のシリーズ A で 3 つの工房と 3,400 台の自転車をそろえ、1 年で社員は 20 名から 48 名に。それを、互いに連携しない 11 件のサブスクリプションで回しています。
- 48
- 従業員
- 3,400
- 稼働中の自転車
- 3
- 工房
- 4
- 毎月の採用数
Deniz Aksoy 共同創業者兼 CEO下の動画で、Pendel が OpenLazarus を使って自社のシステムを設計します。
Pendel Bikes は架空の企業例であり、実在のクライアントではありません。私たちが支援する企業をモデルに、OpenLazarus での運営イメージを示すために作成したものです。登場する人物、数値、写真はイメージです。
Pendel がこのシステムで動かしているもの
モジュールには、私たちではなく Pendel 自身の呼び名がついています。AI チームメイトは、社員と同じ利用者、自転車、候補者を扱います。
- サポート利用者からのすべての質問を、その自転車の履歴と並べて
- 車両3,400 台の自転車それぞれの利用者、現在地、整備履歴
- 部品3 つの工房にあるバッテリー、モーター、ブレーキパッド
- サブスクリプションすべての利用者を申し込みから受け渡しまで。そしてすべての返却
- 法人顧客社員の自転車代を負担する 60 社
- 採用すべての募集職種と候補者を、ステージ別に
- レポートMRR、解約率、稼働率。投資家向けアップデートにそのまま使える形で
- 電話利用者サポートと工房のための 3 回線
Sam OkaforAI利用者サポート夜間に利用者からのメッセージ 214 件に回答し、08:05 までに切れたバッテリーを交換しました
Mei TanakaAI整備と配車3 つの工房で整備枠 38 件を予約し、2 台のバンのルートを組みました
Amara DialloAI採用整備士 2 職種の応募 96 件を選考し、面接を 7 件設定しました
Arjun MehtaAI数字と投資家対応9 月の投資家向けアップデートを下書きしました：MRR €268,900、前月比 6.1% 増
1 年で変わりうること
例示の数値をもとにした Pendel の試算イメージです。支払いをやめられるサブスクリプション、社員が取り戻せる時間、そしてより早く路上に戻る自転車。
- ￥1,140,000
- 年間のプラス。支払いをやめる 11 のツールの費用で、Lazarus、サーバー、電話 3 回線、オンコールのエンジニアをまかなったうえで
- 2,100
- 利用者サポート、工房、創業者に戻せる年間の時間
- 94%
- 2 日以内に完了した整備依頼の割合（すべての自転車に整備枠が割り当てられる前は 71%）
架空の企業の例示数値です。削減額と時間は、例示のツールとプランの定価から算出しています。3 つ目の数値は目標のイメージであり、実測値ではありません。
自社で所有するシステムで、会社を始める
スタートアップの今の仕事の進め方と、これから目指す姿を OpenLazarus に伝えてください。対話の中で、あなたのシステムが形になっていきます。自分たちの呼び名、チームメイト、そして削減できる金額とともに。
まだ 48 名の会社です。もっと大きな会社向けではありませんか？
むしろ今の規模のほうが簡単です。これから採用する社員は全員、最初からひとつのシステムに加わります。150 名になって習慣が固まってから、11 のツール分のデータを移す必要はありません。
自社のアプリや課金システムはそのまま使えますか？
はい。プロダクトチームは引き続き利用者向けアプリを開発できます。Lazarus は課金サービスからサブスクリプションと支払いを、車両管理プラットフォームから自転車のデータを読み取り、必要に応じて書き戻します。
利用者のデータはどこに保存されますか？
自社のサーバー上です。EU 域内で運用でき、データの所有者は御社です。利用者の情報は 11 か所ではなく 1 か所にまとまるので、開示請求や削除請求にも対応しやすくなります。
AI に何を任せるかは、誰が決めるのですか？
御社が、チームメイトごとに決めます。単独で処理してよいこと、そして事前に確認すべきこと（たとえば €50 を超えるお詫びのクレジットや、自転車の廃棄など）を設定できます。すべての操作は、社員が確認できる場所に記録されます。
導入にはどれくらいかかりますか？
設計は、動画のような OpenLazarus との 1 回の対話で完了します。その後、当社のエンジニアが課金、電話回線、車両データを接続し、既存のデータを移行します。Pendel 規模の会社なら、通常は数週間以内です。