すべての見積もり、製造指示、設備、部品を、ひとつのシステムで
見積もりは見積担当者の受信箱で止まり、生産計画はホワイトボードの上、ミルシートは誰かのメールの中。工場全体を、すべての製造指示とすべての設備を把握するひとつの場所に集め、その間をつなぐ業務を AI チームメイトに任せましょう。


優秀な工場の生産計画は、ホワイトボードの上
同規模の受注加工メーカーの多くは、機能は十分なのに、現場が何年も前に信頼しなくなった ERP で回っています。本当の生産計画はホワイトボードに、本当の進捗はセルリーダーの頭の中にあります。
- 見積もりは、ひとりの見積担当者待ちチタン製ハウジング 200 個の見積依頼が、担当者が昨年の工程表を掘り起こす間に 3 日止まります。顧客は、その日の午後に回答した別の工場から購入します。
- 生産計画の変化に ERP が追いつかない特急案件が 5 軸加工機の順番に割り込み、ほかの 3 件が静かに遅れていきます。誰も気づかないまま、やがてバイヤーから出荷日の問い合わせが入ります。
- 材料が届くのは、必要になったその日棒材の発注は、見積もり時ではなく製造指示の発行時。ミルシートは受信箱に届き、監査の週になって探し回ることになります。
- 品質記録はバインダーの中不適合は紙に書かれ、誰かが思い出したときに処置されます。そのため、同じブラケットの同じバリが 3 回後の注文でまた発生します。
- Microsoft 365 Business Standard
- Microsoft 365 F3
- Slack Pro
- HubSpot Sales Hub Professional
- Zoom Workplace Pro
- RingCentral Core
- Zendesk Suite Team
- Asana Starter
- Calendly Teams
- Mailchimp Standard
- Power BI Pro
- Otter Business
¥14,384,760Brinkhorst の 12 件のサブスクリプションに、定価で年間 ¥0
Brinkhorst は、医療機器、航空宇宙、オフィス家具のメーカー 140 社向けに、小ロット部品の機械加工と製缶・板金を手がけています。
1971 年、Hank Brinkhorst はグランドラピッズの家具工場向けの治具をつくるために工場を開きました。現在は孫の Joel が経営し、医療機器と航空宇宙の仕事へと事業を広げました。CNC 工作機械 58 台、稼働中の品番 2,300 点を、現場が避けて通る受注生産向け ERP、ホワイトボード、そして互いに連携しない 12 件のサブスクリプションで回しています。
- 220
- 従業員
- 58
- CNC 工作機械
- 2,300
- 稼働中の品番
- 140
- OEM 顧客

Joel Brinkhorst 社長下の動画で、Brinkhorst が OpenLazarus を使って自社のシステムを設計します。
Brinkhorst Precision は架空の企業例であり、実在のクライアントではありません。私たちが支援する企業をモデルに、OpenLazarus での運営イメージを示すために作成したものです。登場する人物、数値、写真はイメージです。

Brinkhorst がこのシステムで動かしているもの
モジュールには、私たちではなく工場自身の呼び名がついています。AI チームメイトは、社員と同じ製造指示、設備、部品を扱います。
- 製造指示すべての製造指示を発行から出荷まで、工程表と納期つきで
- 設備CNC 工作機械 58 台と溶接セル 4 つ。それぞれが今加工しているものと次の予定
- 材料棒材、板材、購入部品を、ヒートナンバーとミルシートつきで
- 品質すべての不適合報告(NCR)と顧客クレームを、担当者と根本原因つきで
- 見積もりすべての見積依頼をステージ別に。前回の工程表から価格を算出
- 顧客OEM 140 社と、そのバイヤー、図面、取引条件
- 電話事務所、購買、出荷のための 6 回線
- レポート納期遵守率、主軸稼働時間、部品別の不良
Diego AlvarezAI生産計画3:41 に停止した航空宇宙案件を別のフライス盤に移し、186 件の出荷日をすべて守りました
Tomás SilvaAI購買発行済みの製造指示 11 件の棒材を発注し、チタンの 8% 値上がりを見つけました
Grace LindqvistAI品質ミルシート 23 件をヒートナンバーにひもづけて登録し、昨夜の検査から NCR を 2 件起票しました
Priya RamanAI見積もり・顧客対応過去の工程表から見積もり 6 件を下書きし、8:00 までに見積担当者に渡しました

1 年で変わりうること
例示の数値をもとにした Brinkhorst の試算イメージです。支払いをやめられるサブスクリプション、社員が取り戻せる時間、そして約束した日に出荷できる製造指示。
- ¥4,350,000
- Lazarus、サーバー、電話 6 回線、エンジニア工数を支払った後も、年間で手元に残る金額
- 7,600
- 生産計画、購買、品質、見積もりの担当者に戻せる年間の時間
- 96.4%
- 約束した納期どおりに出荷された製造指示の割合(生産計画がホワイトボードにあった頃は 88.5%)
架空の企業の例示数値です。削減額と時間は、例示のツールとプランの定価から算出しています。3 つ目の数値は目標のイメージであり、実測値ではありません。
自社で所有するシステムで、工場を動かす
見積もりから出荷まで、製造指示が工場内をどう流れるかを OpenLazarus に伝えてください。対話の中で、あなたのシステムが形になっていきます。自分たちの呼び名、チームメイト、そして削減できる金額とともに。
すでに ERP があります。置き換える必要はありますか?
いいえ。Lazarus は ERP から製造指示、工程表、在庫を読み取り、変更を書き戻すので、記録はひとつのままです。多くの工場は、まず日々の業務を Lazarus に移し、個別原価計算と会計は ERP に残しています。
AS9100 と ISO 13485 を取得しています。品質記録はどう扱われますか?
NCR、ミルシート、初品検査報告はすべて、製造指示、部品、ヒートナンバーにひもづけて、誰が・何を・いつ行ったかとともに登録されます。システムは自社所有のサーバー上で動くので、監査人に求められたときに記録がそこにあります。
工作機械とは連携できますか?
機械がすでに稼働状況を出力している場合は、当社のエンジニアが接続します。そうでない場合は、セルリーダーが機械の横のタブレットから 2 タップで製造指示を更新できます。
AI に何を任せるかは、誰が決めるのですか?
御社が、チームメイトごとに決めます。単独で処理してよいこと、そして事前に確認すべきこと(たとえば $20,000 を超える材料の発注や、約束した出荷日の変更など)を設定できます。すべての操作は、社員が確認できる場所に記録されます。
導入にはどれくらいかかりますか?
設計は、動画のような OpenLazarus との 1 回の対話で完了します。その後、当社のエンジニアが ERP、電話、図面を接続し、データを移行します。Brinkhorst 規模の工場なら、通常は数週間以内です。