すべてのロット、製造ライン、証明書をひとつのシステムで
ロットの追跡は製造記録シートで、証明書は受信箱の中、小売チェーンの減額支払いは誰も確認していません。受入口から店頭まで、すべてのロットを把握したひとつの場所にまとめ、その間の作業は AI チームメイトに任せましょう。
丁寧な工場を、バインダーでつなぎとめている
同規模の食品メーカーの多くは、工場向け ERP、品質管理のバインダー、バイヤー管理用の CRM、そして大量のスプレッドシートで回っています。それで回るのは、監査員に模擬リコールを求められるまでです。
- 模擬リコールに丸 1 日監査員がチェダーソースのロットをひとつ指定します。それをすべての原材料まで遡り、すべてのパレットまで追跡するのに、ERP、製造記録シート、バインダーを行き来して 2 人がかりでほぼ 1 日かかります。
- 証明書は誰かの受信箱の中仕入先の COA（成分分析証明書）、アレルゲン声明書、監査ファイルは、メールと共有ドライブに散らばっています。スパイスの仕入先の証明書が期限切れになっても、監査まで誰も気づきません。
- 誰も異議を申し立てない控除スーパーチェーンは、トラックの遅延、ケースの破損、販促費を理由に減額して支払ってきます。ほとんどが $400 未満なので確認されることはほぼなく、合計すると売上の 2% になります。
- 印刷した後に変わる生産計画小売チェーンが注文を前倒しすると、アレルゲン洗浄のタイミングも一緒に動きます。2 号ラインの班がそれを知るのは、シフトが始まってからです。
- Microsoft 365 Business Standard
- Microsoft 365 F3
- Dynamics 365 Sales Enterprise
- Zoom Workplace Pro
- RingCentral Core
- Zendesk Suite Team
- Mailchimp Standard
- Power BI Pro
- Otter Business
- Asana Starter
￥12,673,680Fennick の 10 件のサブスクリプションに、定価で年間 ￥0
Fennick Foodsウィスコンシン州キールFennick は、中西部のスーパーと業務用向けにチーズソースとディップを製造しています。その半分はプライベートブランド商品です。
Otto Fennick がキールにチーズ工場を開いたのは 1961 年。孫の Ben が事業をソース製造に転換し、さらにプライベートブランドの受託製造へと広げました。製造ラインは 4 本、年間 3,000 ロット。それを支えるのは、工場向け ERP、品質管理のバインダー、そして互いに連携しない 10 のサブスクリプションです。
- 160
- 従業員
- 4
- 製造ライン
- 310
- 商品数
- 3,000
- 年間のロット数
Ben Fennick CEO下の動画で、Fennick が OpenLazarus を使って自社のシステムを設計します。
Fennick Foods は架空の企業例であり、実在のクライアントではありません。私たちが支援する企業をモデルに、OpenLazarus での運営イメージを示すために作成したものです。登場する人物、数値、写真はイメージです。
Fennick がこのシステムで運営していること
モジュールの名前は、私たちではなく工場の呼び方です。AI チームメイトは、スタッフと同じロット、注文、バイヤーを扱います。
- ロットすべてのロットについて、何が使われ、すべてのケースがどこへ出荷されたか
- 受注小売・業務用の注文を、EDI からトラックまで
- 品質出荷保留、苦情、仕入先の証明書を、それぞれ担当者付きで
- 規格書規格書、COA、監査ファイルを、最新の状態でひとつの場所に
- バイヤー22 のスーパーチェーンと卸売業者、それぞれの連絡窓口
- 請求請求書と、すべての控除を証憑と照合
- 電話カスタマーサービスと出荷用の 4 回線
- レポートライン別の歩留まり、充足率、小売チェーン別の控除
Grace LindqvistAI食品安全・証明書仕入先の証明書 46 件を確認し、COA がそろうまでチェダーの入荷 1 件を保留にしました
Diego AlvarezAI生産計画小売チェーンからの追加 600 ケースを、アレルゲン洗浄も含めて 2 号ラインに組み込みました
Tomás SilvaAI購買今週の生産計画に合わせて、原材料と包材の発注を 9 件行いました
Inés DuarteAI請求・控除小売チェーンの控除 31 件を受領証と照合し、$4,920 分の 6 件に異議を申し立てました
1 年で変わりうること
Fennick の例示数値にもとづく試算イメージです。支払いをやめられるサブスクリプション、スタッフが取り戻せる時間、そして丸 1 日ではなく数分で終わる模擬リコール。
- ￥2,750,000
- Lazarus、サーバー、電話 4 回線、エンジニアの工数を支払ったうえで、年間に手元に残る金額
- 5,800
- 品質管理、生産計画、購買、請求担当に戻ってくる年間の時間
- 35 min
- 模擬リコールでロットを遡及・追跡するのにかかる時間。以前は 1 営業日のほとんど
架空の企業の例示数値です。削減額と時間は、例示のツールとプランの定価から算出しています。3 つ目の数値は目標のイメージであり、実測値ではありません。
自社で所有するシステムで、工場を運営する
製造ライン、ロット、バイヤーとの仕事の進め方を OpenLazarus に伝えてください。自社の呼び名、AI チームメイト、そして削減できるものまで、システムが対話の中でかたちになっていきます。
工場は ERP で運営しています。置き換える必要がありますか？
いいえ。Lazarus は ERP からロット、注文、在庫を読み取り、必要な箇所には書き戻すため、すべてのロットの記録がひとつにそろいます。多くのメーカーは、まず日々の業務を Lazarus に移し、原価計算と元帳には ERP を使い続けています。
監査や FDA の査察に耐えられますか？
すべての出荷保留、出荷判定、証明書、記録に、誰がいつ行ったかが残ります。模擬リコールは、プロジェクトではなく検索ひとつで済むようになります。責任を持つのは引き続き食品安全計画と PCQI（予防管理有資格者）です。システムは証跡を保管しますが、署名はしません。
AI がロットを出荷判定したり、生産計画を変更したりできるのですか？
チームメイトごとに定めたルールの範囲内でのみ可能です。Grace が完成品ロットを独断で出荷判定することはなく、Diego は $1,500 を超える残業の前に必ず確認を求めます。すべての操作は、品質管理と工場が確認できる場所に記録されます。
小売チェーンからの注文と入金明細は EDI で届きます。それは変わりますか？
いいえ。注文は、これまでどおり顧客が送る方法で届きます。Lazarus が EDI の注文と入金明細を読み取るため、各控除は請求書、船荷証券、根拠とされる販促の隣に並びます。
導入にはどのくらいかかりますか？
設計は、動画のような OpenLazarus とのひとつの対話で完了します。その後、当社のエンジニアが ERP、EDI、電話回線を接続し、ロット履歴を移行します。Fennick 規模の企業なら、通常は数週間以内です。