すべての注文、荷物、返品をひとつのシステムで
注文は自社 EC サイトと 3 つのマーケットプレイスから届きます。顧客からの問い合わせは 5 か国語。在庫はポルトガルからトラックで、アジアからコンテナで入ってきます。そのすべてをひとつの場所にまとめ、その間の作業は AI チームメイトに任せましょう。
良いブランドを、ブラウザのタブでつなぎとめている
同規模のオンラインブランドの多くは、EC プラットフォーム、ヘルプデスク、メール配信ツール、仕入れ用のスプレッドシート、そしてケアチームの記憶で回っています。それで回るのは、ブラックフライデー前の週に配送業者が集荷に来なかったときまでです。
- 一日中「注文はどこ？」カスタマーケアが答える問い合わせの半分は、配送状況の確認です。そのたびに EC サイト、配送業者のサイト、ヘルプデスクを開き、ドイツ語、フランス語、オランダ語で返信しています。
- 広告は、売り切れ寸前の商品を売り続けるセージ色のキャセロールは、在庫が残り 11 日分、再発注には 7 週間。それなのに広告はまだ全力で予算を使い続けています。
- 返品は作業台に積み上がる返品の検品までに 1 週間。返金もそれまで待たされます。そのうち 9 件が同じロットの欠けたフタだということに、誰も気づきません。
- 仕入れはスプレッドシート頼み在庫日数を計算するのは月曜の朝。使うのは、金曜の時点ですでに古くなっていたエクスポートデータです。
- Google Workspace Business Standard
- Slack Pro
- Zendesk Suite Team
- RingCentral Core
- HubSpot Sales Hub Professional
- Mailchimp Standard
- Asana Starter
- Zoom Workplace Pro
- Otter Business
- Power BI Pro
￥11,990,640Veltkamp の 10 件のサブスクリプションに、定価で年間 ￥0
Veltkampオランダ・アムステルダムVeltkamp は、ホーロー鋳物鍋、ポルトガル製のストーンウェア、リネンを、ヨーロッパ 19 か国の家庭料理好きにオンラインで販売しています。
Hanna Veltkamp の祖父は、1958 年から Haarlem の金物店で鍋を売っていました。Hanna は 2012 年に店をオンライン化し、その 2 年後にはオリジナル商品のデザインを始めました。現在は従業員 110 名、Zaandam の倉庫、1 日 1,300 件の注文。それが 10 のサブスクリプションと仕入れ用スプレッドシートに分散しています。
- 110
- 従業員
- 1,300
- 1 日の注文数
- 19
- 販売国
- 640
- 商品数
Hanna Veltkamp 創業者兼 CEO下の動画で、Veltkamp が OpenLazarus を使って自社のシステムを設計します。
Veltkamp は架空の企業例であり、実在のクライアントではありません。私たちが支援する企業をモデルに、OpenLazarus での運営イメージを示すために作成したものです。登場する人物、数値、写真はイメージです。
Veltkamp がこのシステムで運営していること
モジュールの名前は、私たちではなく Veltkamp の呼び方です。AI チームメイトは、スタッフと同じ注文、在庫、顧客を扱います。
- 注文自社 EC サイトと 3 つのマーケットプレイスをひとつのキューにまとめ、17:00 の集荷までに梱包
- 在庫640 商品の在庫日数を、仕入先ごとのリードタイムと照らして
- 返品すべての返品を 1 日以内に検品。棚に戻すか、B 級品にするか、仕入先に請求するか
- 顧客380,000 人の家庭料理好き。すべての注文とやり取りを、それぞれの言語で
- 仕入先ポルトガルとアジアの 11 のメーカーを、ロットとリードタイムとともに
- キャンペーン新商品のお知らせとニュースレター。出荷できない商品は配信を控えて
- 電話カスタマーケア用の 4 回線。スタッフと Sam が応答
- レポート商品別の返品後利益率、在庫日数、広告費
Sam OkaforAIカスタマーケア9:00 までに、配送状況と返品に関する問い合わせ 486 件に 5 か国語で回答しました
Diego AlvarezAIフルフィルメント集荷漏れを受けて、ドイツ向けの荷物 142 件を別の配送業者に切り替えました
Chloe BennettAIマーケティング売り切れ間近の 3 商品の広告を停止し、1 日 €640 をほかの商品に振り分けました
Tomás SilvaAI購買同じロットで欠けのあったフタ 9 件をメーカーに請求し、発注書 6 件を下書きしました
1 年で変わりうること
Veltkamp の例示数値にもとづく試算イメージです。支払いをやめられるサブスクリプション、スタッフが取り戻せる時間、そして作業台で待たされることのなくなった返品。
- ￥2,060,000
- Lazarus、サーバー、電話 4 回線、エンジニアの工数を支払ったうえで、年間に手元に残る金額
- 4,300
- カスタマーケア、倉庫、仕入れ担当に戻ってくる年間の時間
- 1.5 days
- 返品が Zaandam に届いてから顧客に返金されるまでの日数。以前は 8 日
架空の企業の例示数値です。削減額と時間は、例示のツールとプランの定価から算出しています。3 つ目の数値は目標のイメージであり、実測値ではありません。
自社で所有するシステムで、ブランドを運営する
注文が顧客に届くまでの流れを OpenLazarus に伝えてください。自社の呼び名、AI チームメイト、そして削減できるものまで、システムが対話の中でかたちになっていきます。
すでに EC プラットフォームでショップを運営しています。移行する必要がありますか？
いいえ。注文と決済はこれまでどおりショップで受け付けます。Lazarus はそこからすべての注文、在庫数、返金を読み取り、必要な箇所には書き戻します。マーケットプレイス、倉庫、カスタマーケアのすべてが、ひとつの記録をもとに動きます。
顧客の言語で対応できますか？
はい。カスタマーケアのチームメイトが、注文内容と配送業者の追跡情報を手元に置いたうえで、メール、チャット、電話で顧客の言語のまま対応します。返品のない返金など、判断に迷うものはスタッフに回します。
顧客データと GDPR への対応はどうなりますか？
Lazarus は EU 域内にある御社専用のサーバーで稼働し、顧客データもそこにとどまります。どのチームメイトが何を見られるかは御社が決め、チームメイトのすべての操作は、スタッフが確認できる場所に記録されます。
AI に何を任せるかは、誰が決めるのですか？
御社が、チームメイトごとに決めます。自分で処理してよいこと、事前に確認すべきこと（たとえば 1 日 €1,000 を超える広告予算の移動や、ロット単位の販売停止など）を設定できます。こうした上限は、設計の段階で OpenLazarus が御社と一緒に決めます。
繁忙期の前に間に合いますか？
設計は、動画のような OpenLazarus とのひとつの対話で完了します。その後、当社のエンジニアがショップ、マーケットプレイス、配送業者、電話回線を接続し、データを移行します。Veltkamp 規模の企業なら、通常は数週間以内です。夏の終わりまでに始めれば、ブラックフライデーまでに定着します。