ショールーム、サービス受付、すべての顧客をひとつのシステムで
リードは深夜に届き、修理オーダーは電話一本の返事を待ち、サービス受付は誰がその車を販売したかを知りません。すべての顧客とすべての VIN を把握したひとつの場所にまとめ、その間の作業は AI チームメイトに任せましょう。
4 つの優良店舗、DMS、そして大量の電話
同規模のディーラーグループの多くは、DMS、BDC の半分しか使っていない CRM、そして 1 日の予定を付箋で管理するアドバイザーで回っています。それで回るのは、顧客が「車はもうできていますか」と 3 回電話してくるまでです。
- リードは翌朝まで放置されるインターネット経由のリードの 3 分の 1 は、ショールームの閉店後に届きます。誰かが折り返す頃には、顧客は街の反対側の店で試乗を予約しています。
- リフトの上で承認を待つ車アドバイザーが修理の承認を追いかけている間、テクニシャンは手を止めて待っています。納車予定時刻は遅れ、そのことを誰も顧客に伝えません。
- サービス部門は、誰がその車を売ったかを知らない昨春に購入した顧客が、サービス受付では初対面の客として扱われます。下取り車のエクイティの情報も、販売部門には届きません。
- 契約書類がローン会社から差し戻される署名が 1 か所欠けているだけで、契約書は差し戻されます。車はもう納車済みなのに、入金はさらに 1 週間待つことになります。
- Microsoft 365 Business Standard
- Microsoft 365 F3
- HubSpot Sales Hub Professional
- RingCentral Core
- Zoom Workplace Pro
- Calendly Teams
- Mailchimp Standard
- Zendesk Suite Team
- Otter Business
- Asana Starter
- Power BI Pro
￥21,218,280Tolliver の 11 件のサブスクリプションに、定価で年間 ￥0
Tolliver Motor Groupノースカロライナ州シャーロットTolliver は、シャーロット周辺の 4 店舗で、年間約 5,000 台の新車・中古車を販売し、64,000 件の修理オーダーを発行しています。
Earl Tolliver が Gastonia に中古車販売店を開いたのは 1971 年。息子の Ray が初めて新車のフランチャイズを獲得し、Concord と Huntersville に店舗を広げました。2019 年には孫の Marcus が Matthews の店舗を買収し、現在はグループを率いています。それを支えるのは、DMS、BDC の半分しか使っていない CRM、そして互いに連携しない 11 のサブスクリプションです。
- 340
- 従業員
- 4
- 店舗
- 52
- サービスベイ
- 64,000
- 年間の修理オーダー数
Marcus Tolliver 社長下の動画で、Tolliver が OpenLazarus を使って自社のシステムを設計します。
Tolliver Motor Group は架空の企業例であり、実在のクライアントではありません。私たちが支援する企業をモデルに、OpenLazarus での運営イメージを示すために作成したものです。登場する人物、数値、写真はイメージです。
Tolliver がこのシステムで運営していること
モジュールの名前は、私たちではなくグループの呼び方です。AI チームメイトは、スタッフと同じリード、修理オーダー、顧客を扱います。
- 修理オーダー52 のベイのすべての RO を、受付から精算まで
- 商談すべてのリードを最初のクリックから納車まで。次に誰が電話するかも明確に
- 車両4 つの展示場の新車・中古車を、在庫日数と現在の場所とともに
- 顧客すべての購入者とすべての入庫履歴を、VIN ごとにひとつの記録に
- 予約待合室ではなく、サービスベイを埋めるためのサービス・試乗予約
- カスタマーケアリコール、再修理、アンケートの折り返しを、それぞれ担当者付きで
- 電話BDC、サービスデスク、部品向けの 12 回線
- レポート店舗別の 1 台あたり粗利、RO あたり作業時間、実効工賃レート
Lucas MoreauAIBDC夜間に届いたインターネットリード 23 件に応答し、ショールームの開店前に試乗を 7 件予約しました
Mei TanakaAIサービス受付4 店舗で 41 件のサービス予約を入れ、リフト上の 6 台分の部品を手配しました
Sam OkaforAIカスタマーケア今週の点検に合わせてリコール作業を無償で実施することを、9 名の顧客にお知らせしました
Grace LindqvistAIF&I 書類土曜日の商談で共同購入者の署名漏れを、ローン会社に届く前に見つけました
1 年で変わりうること
Tolliver の例示数値にもとづく試算イメージです。支払いをやめられるサブスクリプション、スタッフが取り戻せる時間、そして顧客に伝えた時刻どおりに仕上がる車。
- ￥10,300,000
- Lazarus、サーバー、電話 12 回線、エンジニアの工数を支払ったうえで、年間に手元に残る金額
- 11,200
- BDC、サービスデスク、F&I 部門に戻ってくる年間の時間
- 94%
- 納車予定時刻までに仕上がった車の割合。すべての RO に担当者が付く前は 81%
架空の企業の例示数値です。削減額と時間は、例示のツールとプランの定価から算出しています。3 つ目の数値は目標のイメージであり、実測値ではありません。
自社で所有するシステムで、店舗を運営する
最初のリードから 100 回目のオイル交換まで、ディーラーの仕事の進め方を OpenLazarus に伝えてください。自社の呼び名、AI チームメイト、そして削減できるものまで、システムが対話の中でかたちになっていきます。
DMS を使っています。置き換える必要がありますか？
いいえ。Lazarus は DMS から商談、修理オーダー、在庫を読み取り、必要な箇所には書き戻します。会計とメーカー向けの記録は引き続き DMS が担います。スタッフの日々の業務は Lazarus で行い、リード、車両、整備履歴がひとりの顧客のもとにそろいます。
顧客データやファイナンス関連のコンプライアンスはどうなりますか？
システムは御社専用のサーバーで稼働し、顧客記録、与信申込書、契約書類は、設定したアクセスルールのもとでその中にとどまります。F&I のチームメイトは書類を確認するだけで、信用情報の照会や署名は一切行いません。すべての操作は、コンプライアンス担当者のために記録されます。
AI に何を任せるかは、誰が決めるのですか？
御社が、チームメイトごとに決めます。自分で処理してよいこと、事前に確認すべきこと（たとえば $500 を超えるサービス対応や、提示価格を下回る値引きなど）を設定できます。すべての操作は商談や RO 上に表示され、マネージャーがいつでも確認できます。
アドバイザーや BDC は、本当に使ってくれますか？
彼らはすでに一日中、電話と DMS に向かっています。Lazarus は通話、RO、顧客をひとつの画面にまとめ、二重入力をなくします。追いかける仕事はチームメイトが担い、スタッフは顧客との会話に集中できます。
導入にはどのくらいかかりますか？
設計は、動画のような OpenLazarus とのひとつの対話で完了します。その後、当社のエンジニアが DMS と電話回線を接続し、データを移行します。Tolliver 規模のグループなら、通常は数週間以内です。