每個品牌、每座倉庫、每次收件，盡在一個系統
訂單從六十個網店湧入，現場在 WMS 中工作，而每個品牌的規則就寫在一個文件夾裏。將一切集中到一處，清楚掌握每個品牌的出貨時限和收費表，再交給 AI 同事處理中間的大小事務。
六十二個品牌，六十二套規則
與你規模相若的 3PL，大多依靠一個好用的 WMS、標籤軟件、每個品牌一個 Slack 頻道，以及一張收費試算表運作。一直行之有效，直到某個品牌的減價活動在通宵突然爆單。
- 每個品牌都有自己一套出貨方式出貨時限、包裝附件、運輸公司規則和收費表，每個品牌都不一樣。這些資料散落在一個文件夾、三張試算表，以及主管的腦海中。
- 現場要到早會才知道有減價某個品牌半夜推出優惠，到早上已經湧入 3,900 張訂單，而下午 4 點的收件原本只按 1,400 張計劃。
- 每個問題都要查看三個畫面我的貨櫃、我的訂單、我的退貨在哪裏？客戶服務團隊要先查看 WMS、標籤軟件和品牌頻道，才能回答。
- 每月一號，收費要翻箱倒篋揀貨、卡板和標籤數據要從匯出檔案搬進試算表。星期二下午做的配套組裝（kitting），往往永遠無法計入發票。
- Microsoft 365 Business Standard
- Microsoft 365 F3
- Slack Pro
- HubSpot Sales Hub Professional
- Zendesk Suite Team
- RingCentral Core
- Zoom Workplace Pro
- Calendly Teams
- Asana Starter
- QuickBooks Online Advanced
- Power BI Pro
$759,096Haskett 的 11 個訂閱，按牌價計每年 $0
Haskett Fulfillment德州大草原城Haskett 在達拉斯–沃斯堡一帶的四座倉庫，為 62 個網上品牌揀貨、包裝和出貨，並為北德州提供派送服務。
Gil Haskett 於 2003 年在大草原城開設第一座倉庫，為進口商存放傢俬。他的女兒 Keisha 於 2012 年從管理包裹轉運中心的崗位回來，將業務轉向電子商貿。現在已擁有四座倉庫和 36 架貨車，依靠一個 WMS、標籤軟件，以及十一個互不相通的訂閱運作。
- 290
- 員工
- 4
- 倉庫
- 62
- 品牌
- 9,000
- 每日訂單
Keisha Haskett 行政總裁在下方影片中，使用 OpenLazarus 設計 Haskett 的系統。
Haskett Fulfillment 是虛構示例，並非客戶：一間類似我們服務對象的公司，用以展示它在 OpenLazarus 上如何運作。當中的人物、數字和相片僅作說明之用。
Haskett 用它來運行甚麼
模組使用的是 Haskett 自己的名稱，而不是我們的；AI 同事處理的品牌、訂單和收件，與公司員工完全相同。
- 訂單每天九千張，每張都對照所屬品牌的出貨時限
- 客戶庫存每個品牌在各座倉庫的存貨，由到貨到上架
- 品牌62 個品牌，連同收費表、規則和聯絡人
- 客戶工單所有品牌的查詢集中在一個隊列，每項都有負責人
- 車隊36 架行走北德州路線的貨車，以及每架的即時狀況
- 客戶收費每次揀貨、每個卡板、每張標籤，都計入正確品牌的發票
- 新品牌導入新品牌由簽約到第一張訂單出貨
- 表現評分每個品牌的準時出貨率、準確率和到貨上架時間
Diego AlvarezAI訂單履行規劃已因應通宵湧入的 3,900 張減價訂單重新規劃 Lancaster 倉，並在 6:00 前從 Mesquite 調派 8 位揀貨員過去
Sam OkaforAI客戶服務已在通宵回覆 140 個品牌查詢，並通知 Tallow & Tide 其減價訂單今天出貨
Mei TanakaAI派送調度已在 6:00 早會前為 36 架貨車編排 1,420 個門店和住宅派送路線
Inés DuarteAI客戶收費已向 62 個品牌收取九月的揀貨、卡板和標籤費用，並發現 $2,040 配套組裝費用仍未開發票
一年之內可以帶來的改變
根據 Haskett 的示例數字推算的示意估算：它可以停付的訂閱、員工可以取回的時間，以及趕得及收件的訂單。
- $256,000
- 每年可保留的金額，已扣除 Lazarus、伺服器、八條電話線和工程師時間的費用
- 10,400
- 每年交還給客戶服務、主管和收費團隊的時數
- 99.4%
- 訂單在出貨時限前發出，以往每個波次未有負責人時為 97.6%
虛構公司的示例數字。節省金額和時數按其示例工具和方案的牌價計算；第三個數字是示意目標，並非實際量度結果。
用一個屬於你的系統管理你的倉庫現場
告訴 OpenLazarus 你的公司如何揀貨、包裝和出貨。你會在對話中看着你的系統逐步成形，用上你的名稱、你的 AI 同事，以及它為你節省的開支。
我們已經有 WMS，是否需要取代？
不需要。現場繼續在你的 WMS 中掃描。Lazarus 會讀取當中的訂單、庫存和每次掃描，再將暫停和優先次序寫回，讓客戶服務、收費和表現評分都使用同一份記錄。
每個品牌的數據會分開存放嗎？
會。每張訂單、工單和發票都只屬於一個品牌，AI 同事處理某個品牌的記錄時，只會為該品牌工作。系統在你自己的伺服器上運行，每個操作都有記錄，你的同事隨時可以查看。
由誰決定 AI 可以做甚麼？
由你決定，逐個 AI 同事設定：哪些可以自行處理，哪些要先詢問你，例如收取品牌收費表以外的費用，或者發出超過 $1,000 的信用額。任何它們不確定的事，都會留待人手處理。
旺季會怎樣？
AI 同事的工作量隨訂單數量增長，而不是隨人手增長，所以十一月的工單、波次和發票，都會得到與三月一樣用心的處理。你的同事可以留守現場，專注於需要親自致電的品牌。
設定需要多久？
設計只需與 OpenLazarus 進行一次對話，就像影片中一樣。之後我們的工程師會接駁你的 WMS、標籤軟件和電話線，並搬移你的數據；以 Haskett 的規模，通常在數星期內完成。