酒店及餐飲

每位住客、每間房、每更人手，盡在一個系統

住客經訂房網站、電郵和 WhatsApp，以五種語言來信；房間狀態靠對講機傳遞；更表是一張試算表。將一切集中到一處，清楚掌握每位住客和每間房，再交給 AI 同事處理其中的大小事務。

設計你的系統
清晨光線下，一位房務主管在酒店走廊查看平板電腦

好酒店，全靠前台支撐

與你規模相若的酒店集團，大多依靠一套掌握訂房的酒店管理系統，再加上十多個工具和 WhatsApp 群組掌握其餘一切。一直行之有效，直到有住客十一點抵達，房間還未清潔好。

  1. 住客從四方八面、以各種語言來信電郵、WhatsApp 和三個訂房網站，五種語言。前台要逐條貼入翻譯工具，提早入住的要求傳到房務部時，住客已經抵達。
  2. 房間狀態靠對講機傳遞房務部在紙上逐間剔走房間。接待處致電樓上詢問 214 是否準備好，一家人就提著行李在大堂等候。
  3. 維修事項困在 WhatsApp 群組半夜報告的滴水水龍頭，到早上已被新訊息淹沒。還未有人修好，房間已再次售出，住客評語亦如實寫了出來。
  4. 團體訂房靠電郵傳試算表一場婚禮的住房名單改了六次。廚房按第四版計算人數，發票卻按第五版發出。
分散於
  • Microsoft 365 Business Standard
  • Microsoft 365 F3
  • RingCentral Core
  • Zendesk Suite Team
  • HubSpot Sales Hub Professional
  • Calendly Teams
  • Mailchimp Standard
  • Asana Starter
  • Zoom Workplace Pro
  • Otter Business
  • Power BI Pro

$662,016Sarmento 的 11 個訂閱，按牌價計每年

示例公司Sarmento Hotels葡萄牙里斯本

Sarmento 在里斯本舊城區經營三間精品酒店和兩間餐廳，服務寧願入住老房子、而不選擇連鎖酒店的旅客。

Rui 和 Helena Sarmento 於 1996 年開設第一間：Alfama 一座商人大宅內的十一間房。現在由他們的女兒 Marta 主理集團，Alfama、Chiado 和 Lapa 合共 194 間房，依靠的是一套掌握訂房的酒店管理系統，以及十一個與它互不相通的訂閱。

210
員工
3
酒店
194
房間
2
餐廳

Marta Sarmento 行政總裁在下方影片中，使用 OpenLazarus 設計 Sarmento 的系統。

Sarmento Hotels 是虛構示例，並非客戶：一間類似我們服務對象的公司，用以展示它在 OpenLazarus 上如何運作。當中的人物、數字和相片僅作說明之用。

Sarmento 用它來運行甚麼

模組採用的是他們自己的名稱，而不是我們的；AI 同事處理的住客、房間和更表，與員工完全一樣。

他們的模組
  • 訂房房間、餐枱和團體，從 PMS 和訂房網站讀取，匯成一張清單
  • 房間194 間房按狀態排列，由退房到驗收，每個前台即時可見
  • 住客要求每個住客要求和每項維修，都有負責人和時間
  • 住客每位住客的入住記錄、語言和喜好，集中在同一份記錄
  • 團體婚禮、團隊退修和企業包房，由查詢到住房名單
  • 電話訂房部、三個前台和兩間餐廳共八條線
  • 報告每天早上按酒店列出入住率、平均房價和 RevPAR
他們的 AI 同事，某個示例早上
  • Omar HaddadAI住客訊息自午夜起已用五種語言回覆 186 條住客訊息
  • Diego AlvarezAI房務已為三間酒店 64 位抵達住客排好清潔次序，提早入住優先
  • Mei TanakaAI維修已於 05:52 派當值技工處理 Chiado 304 上方的漏水，並將該房暫停發售
  • Amara DialloAI更表已在 07:00 開更前，為兩位請病假的房務員找到替工

像 Sarmento 這樣的公司，通常從 Omar, Diego 和 Amara 開始。

示意估算

一年之內可以帶來的改變

根據 Sarmento 的示例數字推算的示意估算：可以停付的訂閱、員工可以取回的時間，以及在數分鐘內便收到回覆的住客。

$159,000
每年可保留的金額，已扣除 Lazarus、伺服器、八條電話線和工程師時間的費用
7,200
每年交還給前台、訂房部和房務部的時數
4 min
以住客自己的語言回覆訊息所需時間，以往前台需要 2 h 40

虛構公司的示例數字。節省金額和時數按其示例工具和方案的牌價計算；第三個數字是示意目標，並非實際量度結果。

用一個屬於你的系統經營你的酒店

告訴 OpenLazarus 你的酒店如何運作，由第一條訊息到退房。你會在對話中看著你的系統逐步成形，包括你的名稱、你的 AI 同事，以及它為你節省的開支。

我們已經有 PMS，一定要取代嗎？

不需要。PMS 仍然是訂房、房價和帳單的正式記錄。Lazarus 會從中讀取抵達、退房和房間狀態，再將變動寫回，令房務、維修和每位住客的訊息都與訂房集中在一起，而不是困在 WhatsApp 群組。

可以用住客自己的語言回覆嗎？訂房網站上也可以？

可以。住客訊息 AI 同事會讀取電郵、WhatsApp 和訂房網站的收件箱，以住客的語言回覆，並將每個要求歸檔到相應位置。任何涉及金錢、投訴或住客健康的事，都會交給真人處理。

住客的個人資料如何處理？

系統在你自己的伺服器上運行，伺服器可以設於歐盟，數據由你擁有。住客資料集中在一處，而不是散落十一個地方，處理 GDPR 查閱和刪除要求亦更簡單。

AI 可以做甚麼，由誰決定？

由你決定，逐位 AI 同事設定：哪些事它可以自行處理，哪些要先問你，例如超過 €300 的補償心意，或超過 €1,000 的維修。每個操作都有記錄，你的經理看得一清二楚。

設定需要多久？同事的工作會有甚麼改變？

設計只需與 OpenLazarus 進行一次對話，就像影片中一樣。之後我們的工程師會接駁你的 PMS、訂房網站和電話線，通常數星期內便可完成。房務員用手機標記房間狀態，前台只需面對一個畫面，而不是六個。