醫療診所

每間診所的轉介、排期和索償,盡在一個系統

轉介經傳真送到,保險福利要致電查詢,預先批核用完了也無人察覺。將 EHR 周邊的工作集中到一個由你擁有的地方,再交給 AI 同事處理。

在明亮的診所治療室,一位物理治療師指導一位年長病人做踏階練習

優質護理,全靠前台支撐

與你規模相若的診所,大多依靠一套為治療室而設的 EHR、一套電話系統,以及一個事事都記得的前台運作。一直行之有效,直到保險付款方在第十三次診症停止付款。

  1. 轉介經傳真送到,然後一直擱置醫生診所在下午 4:50 傳真一份轉介。它會一直擱在文件盤,直到有人致電病人,通常已是兩日後。
  2. 保險福利逐一致電查詢每位新病人,都要在電話上與保險付款方等足二十分鐘,還要在登記病人之間抽空處理,而櫃位前仍有人在等候。
  3. 預先批核悄悄用完保險計劃批准了十二次診症。用完了也無人察覺,直到第十三次診症的索償被拒付才發現。
  4. 早上 8 點的時段一直空置大約每九次診症就有一次臨時取消或缺席。候補名單只寫在一張 memo 紙上,所以時段一直無人補上。
分散於
  • Microsoft 365 Business Standard
  • Microsoft 365 F3
  • RingCentral Core
  • Zoom Workplace Pro
  • HubSpot Sales Hub Professional
  • Calendly Teams
  • Zendesk Suite Team
  • Mailchimp Standard
  • QuickBooks Online Advanced
  • Power BI Pro
  • Otter Business

$728,616Hart & Ruelas 的 11 個訂閱,按牌價計每年

示例公司Hart & Ruelas Physical Therapy德州聖安東尼奧

Hart & Ruelas 在聖安東尼奧和德州丘陵區設有十四間社區診所,治療膝、背、肩及平衡問題。

Marisol Ruelas 和 Glenn Hart 原是同一間醫院復康病房的兩位治療師,於 2003 年在 Blanco Road 附近開設第一間診所。Glenn 於 2021 年退休。現在 Marisol 主理十四間診所,依靠的是一套為治療室而設的 EHR、周邊十一個訂閱,以及靠電話維繫一切的前台。

230
員工
14
診所
3,400
每週診症
410
轉介醫生

Marisol Ruelas 行政總裁及聯合創辦人在下方影片中,使用 OpenLazarus 設計 Hart & Ruelas 的系統。

Hart & Ruelas Physical Therapy 是虛構示例,並非客戶:一間類似我們服務對象的公司,用以展示它在 OpenLazarus 上如何運作。當中的人物、數字和相片僅作說明之用。

Hart & Ruelas 用它來運行甚麼

模組採用的是他們自己的名稱,而不是我們的。AI 同事與前台和收費部並肩工作,EHR 仍然是臨床記錄。

他們的模組
  • 轉介每份醫生轉介,由傳真到最後一次獲批診症
  • 病人要求改期和收費查詢,每項都有負責人
  • 電話十四條線,每間診所一條,與 Omar 共用
  • 醫生410 位轉介醫生,以及每位希望如何收到回覆
  • 結單共付額和結欠,與每個保險付款方已付的金額配對
  • 訊息每間診所和中央辦公室,包括 AI 同事
  • 報告按診所列出診症次數、臨時取消及首次診症所需日數
他們的 AI 同事,某個示例早上
  • Omar HaddadAI前台已在十四間診所接聽 212 個來電,並從候補名單補上 9 個已取消的時段
  • Grace LindqvistAI保險福利和預先批核已在 7:00 前為 61 位新病人查核保險福利,並提交 14 份續期申請
  • Inés DuarteAI收費和拒付已處理昨晚 23 宗拒付,並補上遺漏的修飾碼後重新提交 19 宗
  • Priya RamanAI醫生關係已將 38 份已簽署的評估報告寄回給轉介醫生

像 Hart & Ruelas 這樣的公司,通常從 Omar, Grace 和 Inés 開始。

示意估算

一年之內可以帶來的改變

根據 Hart & Ruelas 的示例數字推算的示意估算:可以停付的訂閱、員工可以取回的時間,以及無需再在文件盤等候的轉介。

$209,000
每年可保留的金額,已扣除 Lazarus、伺服器、十四條電話線和工程師時間的費用
8,600
每年交還給前台、預先批核團隊和收費部的時數
3 days
由轉介到首次診症,以往未為每份傳真指定負責人時需時 8 日

虛構公司的示例數字。節省金額和時數按其示例工具和方案的牌價計算;第三個數字是示意目標,並非實際量度結果。

用一個屬於你的系統管理你的診所

告訴 OpenLazarus 你的診所如何運作,由第一份轉介到最後一張結單。你會在對話中看著你的系統逐步成形。

我們已經有 EHR,一定要取代嗎?

不需要。EHR 仍然是臨床記錄:病歷筆記、治療計劃和收費編碼。Lazarus 會從中讀取排期和診症次數,再寫回預約和預先批核編號,令 EHR 周邊的工作集中在同一處。

病人資料存放在哪裏?

存放在一部屬於你診所的伺服器上,而不是放在共用 app。每位 AI 同事只能看到工作所需的資料,每個操作都會記錄由誰、做了甚麼及何時做,讓你的合規主任可以在任何病人資料轉移之前審閱。

AI 會向病人提供醫療建議嗎?

不會。AI 同事負責預約、保險福利、預先批核和收費。任何臨床問題,由診症後肌肉痠痛到更改運動,都會即日轉交主診治療師。

AI 可以做甚麼,由誰決定?

由你決定,逐位 AI 同事設定:哪些事它可以自行處理,哪些要先問你,例如保留一次保險付款方尚未批准的診症,或撇銷超過 $250 的結欠。你的診所主管可以看到每個操作。

設定需要多久?

設計只需與 OpenLazarus 進行一次對話,就像影片中一樣。之後我們的工程師會接駁你的 EHR、保險付款方入口網站和電話線;以 Hart & Ruelas 這個規模的集團,通常數星期內便可完成。