食品及飲品

每個批次、每條生產線、每張證書,盡在一個系統

批次靠生產記錄表追溯,證書擱在收件箱,零售商少付的發票又無人核對。將一切集中到一處,清楚掌握每個批次由收貨碼頭到貨架的去向,再交給 AI 同事處理當中的大小事務。

清晨,一位生產主管在一排冒着蒸氣的煮鍋旁查看平板電腦

一家嚴謹的廠房,靠一堆文件夾支撐

與你規模相若的食品製造商,大多依靠一套廠房 ERP、一個品質保證文件夾、一個管理買家的 CRM,加上大量試算表運作。這一直行得通,直到審核員要求進行一次模擬回收。

  1. 模擬回收要花一整天審核員選取了一個車打芝士醬批次。要向上追溯每種原料、向下追蹤每個卡板,兩個人在 ERP、生產記錄表和文件夾之間花了大半天。
  2. 證書擱在某人的收件箱供應商的分析證書(COA)、致敏原聲明及審核檔案,散落在電郵和共用硬碟之中。一間香料供應商的證書已經過期,直到審核時才有人發現。
  3. 無人追究的扣款連鎖超市會因貨車遲到、貨箱損壞及推廣活動而少付款項。大部分少於 $400,因此大多從未核對,加起來卻佔銷售額 2%。
  4. 排程印好之後又再更改零售商將一張訂單提前,致敏原清洗時間亦須隨之更改。二號線班組要到開工時才知道。
分散於
  • Microsoft 365 Business Standard
  • Microsoft 365 F3
  • Dynamics 365 Sales Enterprise
  • Zoom Workplace Pro
  • RingCentral Core
  • Zendesk Suite Team
  • Mailchimp Standard
  • Power BI Pro
  • Otter Business
  • Asana Starter

$628,152Fennick 的 10 個訂閱,按牌價計每年

示例公司Fennick Foods威斯康辛州 Kiel

Fennick 為美國中西部的超市及餐飲服務業生產芝士醬和蘸醬,一半以超市自家品牌出售。

Otto Fennick 於 1961 年在 Kiel 開設一間芝士廠。他的孫兒 Ben 將業務轉型生產醬料,再發展成自家品牌代工廠:四條生產線、每年 3,000 個批次,依靠的是一套廠房 ERP、一個品質保證文件夾,以及十個互不相通的訂閱。

160
員工
4
生產線
310
產品
3,000
每年批次

Ben Fennick 行政總裁在下方影片中,使用 OpenLazarus 設計 Fennick 的系統。

Fennick Foods 是虛構示例,並非客戶:一間類似我們服務對象的公司,用以展示它在 OpenLazarus 上如何運作。當中的人物、數字和相片僅作說明之用。

Fennick 用它來運行甚麼

模組採用的是他們自己的名稱,而非我們的;AI 同事處理的批次、訂單和買家,與員工完全相同。

他們的模組
  • 批次每個批次用了甚麼原料,以及每箱貨的去向
  • 訂單零售及餐飲服務訂單,由 EDI 到上貨車
  • 品質扣起貨品、投訴及供應商證書,每項都有負責人
  • 規格規格、COA 及審核檔案,最新版本集中一處
  • 買家22 間連鎖超市及分銷商,以及每間應聯絡哪位負責人
  • 收費發票,以及每項扣款都配對到相應證明
  • 電話客戶服務及出貨共四條線
  • 報告按生產線列出產出率、訂單滿足率,以及按零售商列出扣款
他們的 AI 同事,某個示例早上
  • Grace LindqvistAI食品安全及證書已核對 46 張供應商證書,並扣起一批車打芝士送貨,直至其 COA 齊備
  • Diego AlvarezAI生產計劃已將一間零售商額外的 600 箱安排入二號線,並已計及致敏原清洗時間
  • Tomás SilvaAI採購已按本星期的排程發出 9 張原料及包裝訂單
  • Inés DuarteAI收費及扣款已將 31 項零售商扣款配對到送貨證明,並就其中 6 項、合共 $4,920 提出爭議

像 Fennick 這樣的公司,通常從 Grace, Diego 和 Tomás 開始。

示意估算

一年之內可帶來的改變

根據 Fennick 的示例數字推算的示意估算:它可以停付的訂閱、員工可以取回的時間,以及由一整天縮短至數分鐘的模擬回收。

$137,000
每年可保留的金額,已扣除 Lazarus、伺服器、四條電話線及工程師時間的費用
5,800
每年交還給品質保證、生產計劃、採購及收費團隊的時數
35 min
完成模擬回收中一個批次的雙向追溯所需時間,以往要大半個工作天

虛構公司的示例數字。節省金額和時數按其示例工具和方案的牌價計算;第三個數字是示意目標,並非實際量度結果。

用一個屬於你的系統管理你的廠房

告訴 OpenLazarus 你的生產線、批次和買家如何運作。你會在對話中看着你的系統逐步成形,包括你的名稱、你的 AI 同事,以及它為你節省的開支。

我們用 ERP 管理廠房,一定要取代嗎?

不需要。Lazarus 會從中讀取批次、訂單及庫存,並在有需要時寫回,令每個批次只有一份記錄。大部分生產商會先將日常工作移至 Lazarus,ERP 則繼續負責成本計算及總帳。

能否經得起審核或 FDA 巡查?

每次扣起、放行、每張證書和每份記錄,都會保留由誰執行及何時執行;模擬回收由一個項目變成一次搜尋。你的食品安全計劃及 PCQI 繼續作主:系統負責保存證據,不會代為簽署。

AI 可以放行批次或更改排程嗎?

只能在你為每位 AI 同事訂立的規則之內。Grace 永遠不會自行放行成品批次;任何超過 $1,500 的加班,Diego 都會先徵詢你。每個操作都有記錄,品質保證部和廠房一目了然。

我們的零售商用 EDI 發出訂單及匯款通知,會有改變嗎?

不會。訂單照舊按客戶的方式送到。Lazarus 會讀取 EDI 訂單及匯款通知,令每項扣款都與相應的發票、提單及所聲稱的推廣活動並排顯示。

設定需要多久?

設計只需與 OpenLazarus 進行一次對話,就像影片中一樣。之後我們的工程師會接駁你的 ERP、EDI 及電話線,並遷移你的批次記錄;以 Fennick 這個規模的公司,通常數星期內便可完成。