汽車經銷商

陳列室、維修服務和每位客戶,盡在一個系統

潛在客戶半夜才來,維修單要等一通電話,維修部又不知道那輛車是誰賣出的。將一切集中到一處,清楚掌握每位客戶和每個 VIN,再交給 AI 同事處理中間的大小事務。

清晨,一位維修顧問在維修接待區用平板電腦為客戶的車辦理登記

四間優秀分店、一套 DMS,以及數之不盡的電話

與你規模相若的經銷集團,大多依靠一套 DMS、一個只有一半 BDC 同事會用的 CRM,再加上靠 memo 紙記住一天工作的維修顧問運作。一直行之有效,直到有客戶打了三次電話詢問車輛是否已修好。

  1. 潛在客戶要等到早上三分之一的網上查詢在陳列室關門後才到。等到有人回電,客戶已經在城的另一邊預約了試車。
  2. 車輛在升降台上等待批准維修顧問正在追客戶批准維修,技術員就在一旁乾等。承諾交車時間一再延誤,又沒有人通知客戶。
  3. 維修部不知道車輛是誰賣出的去年春天的買家走進維修接待區,卻像陌生人一樣;其舊車的折價價值,亦從來沒有傳到銷售部。
  4. 成交文件被貸款機構退回漏了一個簽名,合約就會被退回。車已經交付,款項卻要再多等一個星期。
分散於
  • Microsoft 365 Business Standard
  • Microsoft 365 F3
  • HubSpot Sales Hub Professional
  • RingCentral Core
  • Zoom Workplace Pro
  • Calendly Teams
  • Mailchimp Standard
  • Zendesk Suite Team
  • Otter Business
  • Asana Starter
  • Power BI Pro

$1,052,148Tolliver 的 11 個訂閱,按牌價計每年

示例公司Tolliver Motor Group北卡羅來納州夏洛特

Tolliver 每年售出約 5,000 輛新車和二手車,並在夏洛特周邊四間分店開出 64,000 張維修單。

Earl Tolliver 於 1971 年在 Gastonia 開設一個二手車場。他的兒子 Ray 取得第一個新車代理權,再增設 Concord 和 Huntersville 分店。Earl 的孫兒 Marcus 於 2019 年買入 Matthews 分店,現在主理整個集團,依靠的是一套 DMS、一個只有一半 BDC 同事會用的 CRM,以及十一個互不相通的訂閱。

340
員工
4
分店
52
維修工位
64,000
每年維修單

Marcus Tolliver 總裁在下方影片中,使用 OpenLazarus 設計 Tolliver 的系統。

Tolliver Motor Group 是虛構示例,並非客戶:一間類似我們服務對象的公司,用以展示它在 OpenLazarus 上如何運作。當中的人物、數字和相片僅作說明之用。

Tolliver 用它來運行甚麼

模組採用他們自己的名稱,而不是我們的;AI 同事處理的潛在客戶、維修單和客戶,與員工完全相同。

他們的模組
  • 維修單52 個工位的每張維修單,由開單到收銀
  • 交易每個潛在客戶,由第一次點擊到交車,清楚列明下一個電話由誰負責
  • 車輛四個車場的新車和二手車,連同在庫日數和每輛車的位置
  • 客戶每位買家和每次維修到訪,按 VIN 歸入同一份記錄
  • 預約維修和試車預約,填滿的是工位,而不是等候室
  • 客戶關懷回收召回、返修和問卷回訪,每項都有負責人
  • 電話BDC、維修接待處和零件部共十二條線
  • 報告按分店列出每輛車毛利、每張維修單工時和實際工時收費率
他們的 AI 同事,某個示例早上
  • Lucas MoreauAIBDC已回覆隔夜收到的 23 個網上查詢,並在陳列室開門前約好 7 次試車
  • Mei TanakaAI維修服務已在四間分店預約 41 次維修,並為 6 輛在升降台上的車跟進零件
  • Sam OkaforAI客戶關懷已通知九位客戶,他們的召回維修會連同本星期的保養一併免費處理
  • Grace LindqvistAIF&I 文件已在星期六那宗交易送交貸款機構之前,發現遺漏了共同買家簽名

像 Tolliver 這樣的公司,通常從 Lucas, Mei 和 Sam 開始。

示意估算

一年之內可以帶來的改變

根據 Tolliver 的示例數字推算的示意估算:它可以停付的訂閱、員工可以取回的時間,以及按承諾時間準時修好的車輛。

$509,000
每年可保留的金額,已扣除 Lazarus、伺服器、十二條電話線和工程師時間的費用
11,200
每年交還給 BDC、維修接待處和 F&I 辦公室的時數
94%
車輛在承諾時間前準備就緒,以往未為每張維修單指定負責人時為 81%

虛構公司的示例數字。節省金額和時數按其示例工具和方案的牌價計算;第三個數字是示意目標,並非實際量度結果。

用一個屬於你的系統經營你的分店

告訴 OpenLazarus 你的經銷店如何運作,由第一個潛在客戶到第一百次換機油。你會在對話中看着你的系統逐步成形,用你的名稱、你的 AI 同事,以及它為你節省的開支。

我們正在使用 DMS,一定要取代嗎?

不需要。Lazarus 會從你的 DMS 讀取交易、維修單和庫存,並在有需要時寫回,所以 DMS 依然是會計和原廠的正式記錄。你的同事在 Lazarus 處理日常工作,潛在客戶、車輛和維修記錄都集中在同一位客戶身上。

客戶資料和融資合規如何處理?

你的系統在你自己的伺服器上運行,客戶記錄、信貸申請和成交文件都保存在內,按你設定的存取規則管理。F&I AI 同事負責檢查文件,永遠不會查閱信貸報告或簽署任何文件;每個操作都有記錄,供你的合規主任查閱。

AI 可以做甚麼,由誰決定?

由你決定,逐位 AI 同事設定:哪些事它可以自行處理,哪些要先問你,例如超過 $500 的善意補償,或者低於標價的價錢。每個操作都會顯示在交易或維修單上,你的經理看得一清二楚。

我的維修顧問和 BDC 真的會使用嗎?

他們本身已經經常在電話和 DMS 上工作。Lazarus 將通話、維修單和客戶放在同一個畫面,免去重複輸入,由 AI 同事負責跟進進度,你的同事則專心與客戶溝通。

設定需要多久?

設計只需與 OpenLazarus 進行一次對話,就像影片中一樣。之後我們的工程師會接駁你的 DMS 和電話線,並轉移你的數據;以 Tolliver 這個規模的集團,通常幾個星期內完成。