Ett system för varje varumärke, lager och upphämtning
Ordrar kommer in från sextio webbutiker, golvet arbetar i WMS:et och varje varumärkes regler finns i en pärm. Samla allt på ett ställe som känner till varje varumärkes avsändningstider och prislista, och låt AI-kollegor ta hand om arbetet däremellan.
Sextiotvå varumärken, sextiotvå regelverk
De flesta 3PL-företag i din storlek kör på ett bra WMS, etikettprogram, en Slack-kanal per varumärke och ett kalkylark för faktureringen. Det fungerar tills ett varumärkes rea slår till under natten.
- Varje varumärke skickas på sitt eget sättAvsändningstider, paketinlägg, transportörsregler och prislistor skiljer sig åt för vart och ett. De finns i en pärm, tre kalkylark och arbetsledarnas huvuden.
- Golvet får höra om rean på morgonsamlingenEtt varumärkes kampanj vid midnatt ger 3,900 ordrar till morgonen, och upphämtningen klockan 16 var planerad för 1,400.
- Varje fråga kräver tre skärmarVar är min container, min order, min retur? Kundservice kollar WMS:et, etikettprogrammet och varumärkets kanal innan de kan svara.
- Faktureringen blir ett grävande den förstaPlock, pallar och etiketter hämtas från exporter till ett kalkylark. Kitting som gjordes en tisdagseftermiddag hamnar ofta aldrig på fakturan.
- Microsoft 365 Business Standard
- Microsoft 365 F3
- Slack Pro
- HubSpot Sales Hub Professional
- Zendesk Suite Team
- RingCentral Core
- Zoom Workplace Pro
- Calendly Teams
- Asana Starter
- QuickBooks Online Advanced
- Power BI Pro
965 544 kr0 kr per år, till listpris, för 11 abonnemang hos Haskett
Haskett FulfillmentGrand Prairie, TexasHaskett plockar, packar och skickar åt 62 webbvarumärken från fyra lager runt Dallas–Fort Worth, och levererar i hela norra Texas.
Gil Haskett öppnade ett lager i Grand Prairie 2003 och förvarade möbler åt importörer. Hans dotter Keisha kom tillbaka 2012 efter att ha lett en paketterminal och styrde om verksamheten mot e-handel. I dag är det fyra lager och 36 lastbilar, på ett WMS, etikettprogram och elva abonnemang som inte pratar med varandra.
- 290
- personer
- 4
- lager
- 62
- varumärken
- 9,000
- ordrar per dag
Keisha Haskett VdDesignar systemet för Haskett med OpenLazarus i filmen nedan.
Haskett Fulfillment är ett påhittat exempel, inte en kund: ett företag likt dem vi bygger för, skapat för att visa hur ett sådant företag skulle drivas på OpenLazarus. Dess medarbetare, siffror och fotografier är illustrativa.
Det här kör Haskett i systemet
Modulerna bär Hasketts egna namn, inte våra, och AI-kollegorna arbetar med samma varumärken, ordrar och upphämtningar som företagets medarbetare.
- OrdrarNiotusen per dag, var och en mot sitt varumärkes senaste avsändningstid
- KundlagerVarje varumärkes enheter per lager, från inleverans till lagersaldo
- Varumärken62 varumärken med sina prislistor, regler och kontakter
- KundärendenAlla varumärkens frågor i en kö, var och en med en ansvarig
- Fordonsflotta36 lastbilar på rutter i norra Texas, och vad var och en gör
- KundfaktureringVarje plock, pall och etikett på rätt varumärkes faktura
- OnboardingNya varumärken från signerat avtal till första skickade order
- ResultatkortLeveransprecision, plockprecision och tid från inleverans till lagersaldo för varje varumärke
Diego AlvarezAILagerplaneringPlanerade om Lancaster kring 3,900 reaordrar från natten och flyttade 8 plockare från Mesquite före 6:00
Sam OkaforAIKundserviceBesvarade 140 frågor från varumärken under natten och meddelade Tallow & Tide att deras rea skickas i dag
Mei TanakaAILeveransplaneringPlanerade rutter för 36 lastbilar och 1,420 butiks- och hemleveranser före morgonsamlingen klockan 6:00
Inés DuarteAIKundfaktureringFakturerade septembers plock, pallar och etiketter till 62 varumärken och hittade $2,040 i kitting som ännu inte fakturerats
Vad det kan förändra på ett år
En illustrativ uppskattning för Haskett, beräknad utifrån företagets exempelsiffror: abonnemangen det skulle sluta betala för, timmarna dess medarbetare skulle få tillbaka och ordrarna som hinner med sin upphämtning.
- 326 000 kr
- per år som företaget skulle behålla efter att ha betalat för Lazarus, sin server, åtta telefonlinjer och en ingenjörs tid
- 10,400
- timmar per år som skulle frigöras för kundservice, arbetsledarna och faktureringen
- 99.4%
- av ordrarna skickade före sin senaste avsändningstid, upp från 97.6 % innan varje plockvåg hade en ansvarig
Exempelsiffror för ett påhittat företag. Besparingarna och timmarna är beräknade utifrån företagets exempelverktyg och plan till listpris; den tredje siffran är ett illustrativt mål, inte ett uppmätt resultat.
Driv ditt lagergolv på ett system du äger
Berätta för OpenLazarus hur ditt företag plockar, packar och skickar. Du ser ditt system ta form under konversationen, med era namn, era kollegor och vad det sparar.
Vi har redan ett WMS. Måste vi byta ut det?
Nej. Golvet fortsätter skanna i ert WMS. Lazarus läser ordrar, lagersaldon och varje skanning från det och skriver tillbaka spärrar och prioriteringar, så att kundservice, fakturering och resultatkort alla utgår från samma register.
Hålls varje varumärkes data åtskild?
Ja. Varje order, ärende och faktura hör till ett varumärke, och en kollega arbetar bara med ett varumärkes poster för just det varumärket. Systemet körs på din egen server, och varje åtgärd loggas där dina medarbetare kan se den.
Vem bestämmer vad AI:n får göra?
Det gör du, per kollega: vad de sköter på egen hand och vad de frågar om först, till exempel fakturering av arbete som inte finns på ett varumärkes prislista eller en kreditering över $1,000. Allt de är osäkra på väntar på en människa.
Vad händer under högsäsong?
Kollegornas arbete växer med antalet ordrar, inte med antalet anställda, så novembers ärenden, plockvågor och fakturor får samma omsorg som marsmånadens. Dina medarbetare stannar på golvet och hos de varumärken som behöver ett samtal.
Hur lång tid tar det att komma i gång?
Designen tar en konversation med OpenLazarus, som den i filmen. Sedan kopplar våra ingenjörer in ditt WMS, etikettprogram och era telefonlinjer och flyttar över din data, oftast inom några veckor för ett företag i Hasketts storlek.