Ideelle organisasjoner

Hver giver, hver frivillig og hvert pund mat i ett system

Gavene havner i én database, vaktene på et påmeldingsnettsted og maten i et lagersystem. Samle alt på ett sted som kjenner hver partner, hver bidragsyter og hver frivillig, og sett AI-kolleger på arbeidet imellom.

En lagerleder sjekker et nettbrett ved siden av en sorteringslinje med frivillige tidlig om morgenen

Et stort samfunnsoppdrag, drevet på velvilje og regneark

De fleste ideelle organisasjoner på din størrelse drives med en giverdatabase, et påmeldingsnettsted og et lager- eller saksbehandlingssystem, med e-post imellom. Det fungerer helt til en dagligvarebutikk ringer kl. 16 med et tonn melk.

  1. Reddet mat har en klokke på segEn dagligvarebutikk ringer med 900 pund frukt, grønt og meieriprodukter. Den som svarer, må finne en sjåfør og en bil med kjøleplass, ellers havner maten i containeren.
  2. Frivilligvaktene fylles på håpLørdagens sortering har 60 påmeldte, og 41 møter opp. Tirsdagens er halvtom, og koordinatorene tilbringer fredagskvelden i telefonen.
  3. Hver bidragsyter vil ha sin egen rapportTolv bidragsytere, tolv formater. Pund per fylke og antall husstander som har fått hjelp, hentes for hånd fra tre systemer i uken hver rapport skal leveres.
  4. Utdelingsstedene bestiller fra forrige ukes listeUtdelingsstedene bestiller fra en liste som er utdatert innen tirsdag, og ringer så for å spørre hva som faktisk kom inn.
Fordelt på
  • Google Workspace Business Standard
  • Slack Pro
  • Zoom Workplace Pro
  • HubSpot Sales Hub Professional
  • Mailchimp Standard
  • Zendesk Suite Team
  • RingCentral Core
  • Calendly Teams
  • Asana Starter
  • QuickBooks Online Advanced
  • Power BI Pro
  • Otter Business

734 076 kr i året, til listepris, for de 12 abonnementene til Tableland

EksempelbedriftTableland Food BankPittsburgh, Pennsylvania

Tableland får 28 millioner pund mat i året ut til 310 utdelingssteder, herberger og skoleprogrammer i elleve fylker i det vestlige Pennsylvania.

En lokal stålarbeiderforening og fire menigheter i Mon Valley startet den i en kirkekjeller i 1983, året stålverkene stengte. Delia Morrow kom først som frivillig tenåring og leder den i dag: ett lager, 14 lastebiler og 2,100 frivillige i måneden, med en giverdatabase, et lagersystem og tolv abonnementer som ikke snakker sammen.

110
ansatte
2,100
frivillige i måneden
310
utdelingssteder
28M
pund i året

Delia Morrow Daglig lederDesigner systemet til Tableland med OpenLazarus i filmen nedenfor.

Tableland Food Bank er et oppdiktet eksempel, ikke en kunde: en bedrift som dem vi bygger for, laget for å vise hvordan en slik bedrift ville blitt drevet på OpenLazarus. Personene, tallene og bildene er illustrasjoner.

Det Tableland driver på systemet

Modulene har Tablelands egne navn, og AI-kollegene jobber med den samme maten, de samme partnerne og de samme bidragsyterne som de ansatte.

Modulene deres
  • MatredningHvert tilbud fra en dagligvarebutikk på en bil med kjøleplass før det blir dårlig
  • Bestillinger310 partnere som bestiller fra det som står på hylla i dag
  • LagerTørrvarer, kjøl og frys, telt i pund og dager igjen
  • Vakter2,100 frivillige i måneden, påmeldt der de trengs
  • TilskuddHver søknad og rapport, per bidragsyter og frist
  • Givere18,000 givere, hver gave takket for med navn
  • TelefonSeks linjer for matredning, partnere og frivilligpulten
  • RapporterPund per fylke, husstander og frivilligtimer, for hver bidragsyter
AI-kollegene deres, en vanlig morgen
  • Mei TanakaAIDisponering av matredningPlanla ruter for 41 hentinger hos dagligvarebutikker fordelt på fem biler, kjølelast først
  • Sam OkaforAIPartnerrelasjonerTilbød 2,200 pund reddede meieriprodukter til de fire utdelingsstedene med kjøleplass
  • Amara DialloAIFrivilligeFylte lørdagens sorteringsvakt, 58 av 60, fra ventelisten og en ungdomsgruppe fra en menighet
  • Arjun MehtaAITilskudd og rapporteringSkrev utkast til kvartalsrapporten for Larkmoor Foundation: 7.1 millioner pund fordelt på 11 fylker

Bedrifter som Tableland starter som regel med Mei, Amara og Arjun.

Illustrativt estimat

Hva det kan endre på ett år

Et illustrativt estimat for Tableland, beregnet ut fra eksempeltallene: abonnementene organisasjonen slutter å betale for, timene de ansatte får tilbake, og den reddede maten som havner hos et utdelingssted i stedet for i containeren.

128 000 kr
i året som blir igjen etter å ha betalt for Lazarus, serveren, seks telefonlinjer og tiden til en ingeniør, til listepris
4,800
timer i året tilbake til disponering, partnerrelasjoner, frivilligpulten og tilskudd
97%
av tilbudene fra dagligvarebutikker hentet samme dag, opp fra 84 % før hvert av dem hadde en ansvarlig

Eksempeltall for en oppdiktet bedrift. Besparelsene og timene er beregnet ut fra eksempelverktøyene og planen til listepris; det tredje tallet er et illustrativt mål, ikke et målt resultat.

Driv samfunnsoppdraget ditt på et system du eier

Fortell OpenLazarus hvordan organisasjonen din jobber: programmene, bidragsyterne og de frivillige. Du ser systemet ditt ta form i samtalen, med dine navn og hva det sparer.

Vi har allerede en giverdatabase og et lagersystem. Må vi bytte dem ut?

Nei. Lazarus leser fra dem og skriver tilbake der det trengs, slik at en gave, en bestilling og en pall hver ligger i ett register. De fleste organisasjoner flytter det daglige arbeidet inn i Lazarus først og bestemmer seg senere for hva de gjør med de gamle skjermbildene.

Programvaren vår er gitt i gave eller rabattert. Er disse besparelsene reelle for oss?

Tallene på denne siden bruker listeprisen for hvert verktøy, fordi det er den prisen vi kan kontrollere. Mange ideelle organisasjoner betaler mindre gjennom donerte eller rabatterte lisenser, så besparelsen på abonnementer kan bli mindre, og regnestykket kan hvile på timene dere får tilbake. Sjekk estimatet mot det dere faktisk betaler før dere bestemmer dere.

Hva med personvernet til giverne og reglene til bidragsyterne våre?

Systemet ditt kjører på din egen server, og opplysninger om givere, frivillige og partnere blir værende der. Hver AI-kollega ser bare modulene du gir den tilgang til, hver handling logges, og en øremerket gave forblir merket med programmet den ble gitt til.

Hvem bestemmer hva AI-en får lov til å gjøre?

Det gjør du, per AI-kollega: hva de håndterer selv, og hva de spør om først, for eksempel alt som sendes til en bidragsyter, eller å takke nei til en donasjon på over 1,000 pund. Hver handling logges der de ansatte kan se den.

Må de frivillige lære seg enda et system?

Nei. De frivillige melder seg på og får påminnelser på SMS og e-post som i dag, og vaktlederne ser vaktlisten sin på mobilen. Designet tar én samtale med OpenLazarus, og ingeniørene våre kobler til systemene dine i løpet av noen uker.