Ett system for hver merkevare, hvert lagerbygg og hver henting
Ordrene kommer fra seksti nettbutikker, lagergulvet jobber i WMS-et, og reglene for hver merkevare står i en perm. Samle det på ett sted som kjenner hver merkevares sendefrist og prisliste, og sett AI-kolleger på arbeidet imellom.
Sekstito merkevarer, sekstito sett med regler
De fleste 3PL-aktører på din størrelse drives med et godt WMS, etikettprogramvare, en Slack-kanal per merkevare og et faktureringsregneark. Det fungerer helt til en merkevares salgskampanje slår inn over natten.
- Hver merkevare sender på sin egen måteSendefrister, pakkevedlegg, transportørregler og prislister er forskjellige for hver av dem. De står i en perm, tre regneark og hodene til skiftlederne.
- Lagergulvet hører om kampanjen på morgenmøtetEn merkevares midnattskampanje gir 3,900 ordrer innen morgenen, og hentingen kl. 16 var planlagt for 1,400.
- Hvert spørsmål betyr tre skjermerHvor er containeren min, ordren min, returen min? Kundeservice må sjekke WMS-et, etikettprogramvaren og merkevarens kanal før de kan svare.
- Faktureringen er gravearbeid den førstePlukk, paller og etiketter kommer fra eksporter inn i et regneark. Kitting gjort en tirsdag ettermiddag kommer ofte aldri med på fakturaen.
- Microsoft 365 Business Standard
- Microsoft 365 F3
- Slack Pro
- HubSpot Sales Hub Professional
- Zendesk Suite Team
- RingCentral Core
- Zoom Workplace Pro
- Calendly Teams
- Asana Starter
- QuickBooks Online Advanced
- Power BI Pro
926 160 kr0 kr i året, til listepris, for de 11 abonnementene til Haskett
Haskett FulfillmentGrand Prairie, TexasHaskett plukker, pakker og sender for 62 nettbaserte merkevarer fra fire lagerbygg rundt Dallas–Fort Worth, og leverer i hele North Texas.
Gil Haskett åpnet ett lagerbygg i Grand Prairie i 2003, der han lagret møbler for importører. Datteren Keisha kom tilbake i 2012 etter å ha ledet en pakkesentral, og vendte virksomheten mot netthandel. I dag er det fire lagerbygg og 36 lastebiler, med et WMS, etikettprogramvare og elleve abonnementer som ikke snakker sammen.
- 290
- ansatte
- 4
- lagerbygg
- 62
- merkevarer
- 9,000
- ordrer om dagen
Keisha Haskett Daglig lederDesigner systemet til Haskett med OpenLazarus i filmen nedenfor.
Haskett Fulfillment er et oppdiktet eksempel, ikke en kunde: en bedrift som dem vi bygger for, laget for å vise hvordan en slik bedrift ville blitt drevet på OpenLazarus. Personene, tallene og bildene er illustrasjoner.
Det Haskett driver på systemet
Modulene har Hasketts navn, ikke våre, og AI-kollegene jobber med de samme merkevarene, ordrene og hentingene som de ansatte.
- OrdrerNi tusen om dagen, hver mot sendefristen til sin merkevare
- KundelagerHver merkevares enheter per lagerbygg, fra rampe til hylle
- Merkevarer62 merkevarer med prislister, regler og kontakter
- KundesakerSpørsmålene fra hver merkevare i én kø, hvert med en ansvarlig
- Flåte36 lastebiler på ruter i North Texas, og hva hver av dem holder på med
- KundefaktureringHvert plukk, hver pall og hver etikett på riktig merkevares faktura
- OppstartNye merkevarer fra signert kontrakt til første ordre sendt
- ResultatkortLeveringspresisjon, nøyaktighet og tid fra rampe til hylle for hver merkevare
Diego AlvarezAIOrdreplanleggingPlanla Lancaster på nytt rundt 3,900 kampanjeordrer fra natten og flyttet 8 plukkere fra Mesquite innen 6:00
Sam OkaforAIKundeserviceBesvarte 140 spørsmål fra merkevarer i løpet av natten og ga Tallow & Tide beskjed om at kampanjen deres sendes i dag
Mei TanakaAIUtkjøringPlanla ruter for 36 lastebiler med 1,420 butikk- og hjemleveringer før morgenmøtet kl. 6:00
Inés DuarteAIKundefaktureringFakturerte septembers plukk, paller og etiketter til 62 merkevarer og fant $2,040 i kitting som ikke var fakturert
Bedrifter som Haskett starter som regel med Diego, Sam og Inés.
Hva det kan endre på ett år
Et illustrativt estimat for Haskett, beregnet ut fra eksempeltallene: abonnementene selskapet slutter å betale for, timene de ansatte får tilbake, og ordrene som rekker hentingen.
- 312 000 kr
- i året som blir igjen etter å ha betalt for Lazarus, serveren, åtte telefonlinjer og tiden til en ingeniør
- 10,400
- timer i året tilbake til kundeservice, skiftlederne og fakturering
- 99.4%
- av ordrene sendt innen sendefristen, opp fra 97.6 % før hver bølge hadde en ansvarlig
Eksempeltall for en oppdiktet bedrift. Besparelsene og timene er beregnet ut fra eksempelverktøyene og planen til listepris; det tredje tallet er et illustrativt mål, ikke et målt resultat.
Driv lagergulvet på et system du eier
Fortell OpenLazarus hvordan selskapet ditt plukker, pakker og sender. Du ser systemet ditt ta form i samtalen, med dine navn, dine AI-kolleger og hva det sparer.
Vi har allerede et WMS. Må vi bytte det ut?
Nei. Lagergulvet fortsetter å skanne i WMS-et ditt. Lazarus leser ordrer, lager og hver skanning derfra og skriver tilbake sperrer og prioriteringer, slik at kundeservice, fakturering og resultatkort jobber ut fra det samme registeret.
Holdes dataene til hver merkevare atskilt?
Ja. Hver ordre, sak og faktura tilhører én merkevare, og en AI-kollega jobber bare med en merkevares data for den merkevaren. Systemet kjører på din egen server, og hver handling logges der folkene dine kan se den.
Hvem bestemmer hva AI-en får lov til å gjøre?
Det gjør du, per AI-kollega: hva de håndterer selv, og hva de spør om først, for eksempel fakturering av arbeid som ikke står på merkevarens prisliste, eller en kreditering over $1,000. Alt de er usikre på, venter på et menneske.
Hva skjer i høysesongen?
Arbeidet til AI-kollegene vokser med antall ordrer, ikke antall ansatte, så sakene, bølgene og fakturaene i november får samme omsorg som i mars. Folkene dine blir på lagergulvet og hos merkevarene som trenger en telefon.
Hvor lang tid tar det å sette opp?
Designet tar én samtale med OpenLazarus, som den i filmen. Deretter kobler ingeniørene våre til WMS-et, etikettprogramvaren og telefonlinjene og flytter dataene dine, som regel i løpet av noen uker for et selskap på størrelse med Haskett.