לוגיסטיקה והפצה

מערכת אחת לכל מותג, כל מחסן וכל איסוף

ההזמנות מגיעות משישים חנויות אונליין, הרצפה עובדת ב‑WMS, והכללים של כל מותג יושבים בקלסר. רכזו הכול במקום אחד שמכיר את מועד המשלוח ואת המחירון של כל מותג, ושבצו חברי צוות AI על כל העבודה שבאמצע.

עצבו את שלכם
אורזת מכניסה נייר טישו לקופסת משלוח בתחילת קו אריזה ארוך

שישים ושניים מותגים, שישים ושתיים מערכות כללים

רוב חברות ה‑3PL בגודל שלכם עובדות עם WMS טוב, תוכנת מדבקות, ערוץ Slack לכל מותג וגיליון חיוב. זה עובד, עד שמבצע של מותג נוחת באמצע הלילה.

  1. כל מותג שולח בדרך שלומועדי משלוח, עלוני אריזה, כללי מובילים ומחירונים שונים אצל כל אחד. הם יושבים בקלסר, בשלושה גיליונות ובראש של מנהלי המשמרת.
  2. הרצפה שומעת על המבצע בתדריך הבוקרמבצע חצות של מותג מביא 3,900 הזמנות עד הבוקר, והאיסוף של 4 אחר הצהריים תוכנן ל‑1,400.
  3. כל שאלה היא שלושה מסכיםאיפה המכולה שלי, ההזמנה שלי, ההחזרה שלי? שירות הלקוחות בודק את ה‑WMS, את תוכנת המדבקות ואת הערוץ של המותג לפני שהוא יכול לענות.
  4. החיוב הוא חפירה בכל ראשון לחודשליקוטים, משטחים ומדבקות מגיעים מייצואים לגיליון. הרכבת ערכות שנעשתה ביום שלישי אחר הצהריים לרוב לא מגיעה לחשבונית בכלל.
מפוזר על פני
  • Microsoft 365 Business Standard
  • Microsoft 365 F3
  • Slack Pro
  • HubSpot Sales Hub Professional
  • Zendesk Suite Team
  • RingCentral Core
  • Zoom Workplace Pro
  • Calendly Teams
  • Asana Starter
  • QuickBooks Online Advanced
  • Power BI Pro

‏297,408 ‏₪ בשנה, במחירון, עבור 11 המנויים של Haskett

חברה לדוגמהHaskett Fulfillmentגרנד פרארי, טקסס

Haskett מלקטת, אורזת ושולחת עבור 62 מותגים אונליין מארבעה מחסנים באזור דאלאס–פורט וורת׳, ומבצעת משלוחים בכל צפון טקסס.

Gil Haskett פתח מחסן אחד בגרנד פרארי ב‑2003, לאחסון רהיטים עבור יבואנים. הבת שלו, Keisha, חזרה ב‑2012 אחרי שניהלה מרכז חבילות, והפנתה את החברה למסחר המקוון. היום אלה ארבעה מחסנים ו‑36 משאיות, על WMS, תוכנת מדבקות ואחד עשר מנויים שלא מדברים זה עם זה.

290
עובדים
4
מחסנים
62
מותגים
9,000
הזמנות ביום

Keisha Haskett מנכ״ליתבסרט שלמטה: כך מעוצבת המערכת של Haskett עם OpenLazarus.

Haskett Fulfillment היא דוגמה בדויה, לא לקוח: חברה כמו אלה שאנחנו בונים עבורן, שהומצאה כדי להראות איך חברה כזו הייתה עובדת על OpenLazarus. האנשים, המספרים והתמונות להמחשה בלבד.

מה Haskett מריצה עליה

המודולים נקראים בשמות של Haskett, לא בשמות שלנו, וחברי צוות ה‑AI עובדים על אותם מותגים, הזמנות ואיסופים כמו האנשים שלה.

המודולים שלהם
  • הזמנותתשעת אלפים ביום, כל אחת מול מועד המשלוח של המותג שלה
  • מלאי לקוחותהיחידות של כל מותג לפי מחסן, מהרציף ועד המדף
  • מותגים62 מותגים עם המחירונים, הכללים ואנשי הקשר שלהם
  • פניות לקוחותהשאלות של כל המותגים בתור אחד, לכל אחת אחראי
  • צי רכב36 משאיות בקווים של צפון טקסס, ומה כל אחת עושה
  • חיוב לקוחותכל ליקוט, משטח ומדבקה על החשבונית של המותג הנכון
  • קליטהמותגים חדשים מהחוזה החתום ועד ההזמנה הראשונה שנשלחה
  • כרטיסי ביצועיםמשלוח בזמן, דיוק וזמן מהרציף למלאי לכל מותג
חברי צוות ה‑AI שלהם, בבוקר לדוגמה
  • Diego AlvarezAIתכנון הפצהלנקסטר תוכנן מחדש סביב 3,900 הזמנות מבצע מהלילה, ו‑8 מלקטים הועברו ממסקיט עד 6:00
  • Sam OkaforAIשירות לקוחותנענו 140 שאלות של מותגים במהלך הלילה, ו‑Tallow & Tide עודכנו שהמבצע שלהם נשלח היום
  • Mei TanakaAIשיבוץ משלוחיםנותבו 36 משאיות ל‑1,420 משלוחים לחנויות ולבתים לפני תדריך 6:00
  • Inés DuarteAIחיוב לקוחותחויבו הליקוטים, המשטחים והמדבקות של ספטמבר ל‑62 מותגים, ואותרו $2,040 של הרכבת ערכות שעוד לא חויבו

חברות כמו Haskett מתחילות בדרך כלל עם Diego, Sam ו‑Inés.

הערכה להמחשה

מה זה יכול לשנות בשנה

הערכה להמחשה עבור Haskett, לפי המספרים לדוגמה שלה: המנויים שהיא תפסיק לשלם עליהם, השעות שיחזרו לאנשים שלה, וההזמנות שמספיקות את האיסוף.

‏99,900 ‏₪
בשנה שיישארו בחברה אחרי תשלום על Lazarus, על השרת, על שמונה קווי טלפון ועל זמן של מהנדס
10,400
שעות בשנה שיחזרו לשירות הלקוחות, למנהלי המשמרת ולחיוב
99.4%
מההזמנות יוצאות עד מועד המשלוח שלהן, לעומת 97.6% לפני שלכל גל ליקוט היה אחראי

נתונים לדוגמה של חברה בדויה. החיסכון והשעות מחושבים לפי הכלים והתוכנית לדוגמה שלה במחירון; הנתון השלישי הוא יעד להמחשה, לא תוצאה שנמדדה.

נהלו את הרצפה שלכם על מערכת בבעלותכם

ספרו ל‑OpenLazarus איך החברה שלכם מלקטת, אורזת ושולחת. תראו את המערכת שלכם מתעצבת תוך כדי השיחה, עם השמות שלכם, חברי הצוות שלכם ומה שהיא חוסכת.

כבר יש לנו WMS. צריך להחליף אותו?

לא. הרצפה ממשיכה לסרוק ב‑WMS שלכם. Lazarus קורא ממנו הזמנות, מלאי וכל סריקה, וכותב אליו בחזרה עיכובים וסדרי עדיפויות, כך ששירות הלקוחות, החיוב וכרטיסי הביצועים עובדים כולם מאותה רשומה.

הנתונים של כל מותג יישארו נפרדים?

כן. כל הזמנה, פנייה וחשבונית שייכות למותג אחד, וחבר צוות עובד על הרשומות של מותג רק עבור אותו מותג. המערכת רצה על שרת משלכם, וכל פעולה נרשמת במקום שהאנשים שלכם יכולים לראות.

מי מחליט מה מותר ל‑AI לעשות?

אתם, לכל חבר צוות בנפרד: מה הוא מטפל בו לבד, ועל מה הוא שואל קודם, למשל חיוב על עבודה שלא מופיעה במחירון של המותג או זיכוי של יותר מ‑$1,000. כל מה שהוא לא בטוח בו מחכה לאדם.

מה קורה בעונת השיא?

העבודה של חברי הצוות גדלה עם מספר ההזמנות, לא עם מספר העובדים, כך שהפניות, הגלים והחשבוניות של נובמבר מקבלים את אותה תשומת לב כמו של מרץ. האנשים שלכם נשארים על הרצפה ועם המותגים שצריכים שיחה.

כמה זמן לוקחת ההקמה?

העיצוב דורש שיחה אחת עם OpenLazarus, כמו זו שבסרט. אחר כך המהנדסים שלנו מחברים את ה‑WMS, את תוכנת המדבקות ואת קווי הטלפון ומעבירים את הנתונים שלכם, בדרך כלל תוך כמה שבועות לחברה בגודל של Haskett.