Un solo sistema para cada marca, cada depósito y cada retiro
Los pedidos llegan desde sesenta tiendas online, la planta trabaja en el WMS y las reglas de cada marca viven en una carpeta. Reuní todo en un solo lugar que conozca el horario límite de despacho y el tarifario de cada marca, y poné a compañeros de IA a trabajar en todo lo que queda en el medio.


Sesenta y dos marcas, sesenta y dos juegos de reglas
La mayoría de los operadores 3PL de tu tamaño funcionan con un buen WMS, un software de etiquetas, un canal de Slack por marca y una planilla de facturación. Funciona, hasta que la promo de una marca cae durante la noche.
- Cada marca despacha a su maneraLos horarios límite de despacho, los folletos que van en la caja, las reglas de cada transportista y los tarifarios cambian en cada una. Viven en una carpeta, en tres planillas y en la cabeza de los supervisores.
- La planta se entera de una promo en la reunión de turnoLa promoción de medianoche de una marca deja 3,900 pedidos a la mañana, y el retiro de las 4 de la tarde estaba planificado para 1,400.
- Cada consulta son tres pantallas¿Dónde está mi contenedor, mi pedido, mi devolución? Atención a clientes revisa el WMS, el software de etiquetas y el canal de la marca antes de poder responder.
- A principio de mes, facturar es escarbar en los datosLos pickings, los pallets y las etiquetas salen de exportaciones a una planilla. El kitting hecho un martes a la tarde muchas veces nunca llega a la factura.
- Microsoft 365 Business Standard
- Microsoft 365 F3
- Slack Pro
- HubSpot Sales Hub Professional
- Zendesk Suite Team
- RingCentral Core
- Zoom Workplace Pro
- Calendly Teams
- Asana Starter
- QuickBooks Online Advanced
- Power BI Pro
$ 146.407.200$ 0 al año, a precio de lista, en las 11 suscripciones de Haskett
Haskett prepara, embala y despacha pedidos para 62 marcas online desde cuatro depósitos en el área de Dallas–Fort Worth, y hace entregas en todo el norte de Texas.
Gil Haskett abrió un depósito en Grand Prairie en 2003, donde guardaba muebles para importadores. Su hija Keisha volvió en 2012, después de dirigir un centro de paquetería, y lo orientó al e-commerce. Hoy son cuatro depósitos y 36 camiones, con un WMS, un software de etiquetas y once suscripciones que no se hablan entre sí.
- 290
- personas
- 4
- depósitos
- 62
- marcas
- 9,000
- pedidos por día

Keisha Haskett CEODiseña el sistema de Haskett con OpenLazarus en el video de abajo.
Haskett Fulfillment es un ejemplo inventado, no un cliente: una empresa como aquellas para las que construimos, creada para mostrar cómo funcionaría con OpenLazarus. Sus personas, cifras y fotografías son ilustrativas.

Lo que Haskett gestiona con él
Los módulos llevan los nombres de Haskett, no los nuestros, y los compañeros de IA trabajan con las mismas marcas, pedidos y retiros que su gente.
- PedidosNueve mil por día, cada uno contra el horario límite de despacho de su marca
- Stock de clientesLas unidades de cada marca por depósito, del muelle a la ubicación
- Marcas62 marcas con sus tarifarios, reglas y contactos
- Tickets de clientesLas consultas de cada marca en una sola cola, cada una con un responsable
- Flota36 camiones en rutas del norte de Texas, y lo que está haciendo cada uno
- Facturación a clientesCada picking, pallet y etiqueta en la factura de la marca que corresponde
- IncorporaciónMarcas nuevas, desde el contrato firmado hasta el primer pedido despachado
- IndicadoresDespachos a tiempo, precisión y tiempo de muelle a ubicación de cada marca
Diego AlvarezAIPlanificación de pedidosReplanificó Lancaster en función de 3,900 pedidos nocturnos de una promo y movió 8 preparadores desde Mesquite antes de las 6:00
Sam OkaforAIAtención a clientesRespondió 140 consultas de marcas durante la noche y le confirmó a Tallow & Tide que su promo sale hoy
Mei TanakaAIDespacho de entregasArmó las rutas de 36 camiones para 1,420 entregas a locales y domicilios antes de la reunión de turno de las 6:00
Inés DuarteAIFacturación a clientesFacturó a 62 marcas los pickings, los pallets y las etiquetas de septiembre y encontró $2,040 de kitting todavía sin facturar
Las empresas como Haskett suelen empezar con Diego, Sam y Inés.

Lo que podría cambiar en un año
Una estimación ilustrativa para Haskett, calculada a partir de sus cifras de ejemplo: las suscripciones que dejaría de pagar, las horas que recuperaría su gente y los pedidos que llegan a su retiro.
- $ 49.400.000
- al año que conservaría después de pagar Lazarus, su servidor, ocho líneas telefónicas y el tiempo de un ingeniero
- 10,400
- horas al año que devolvería a atención a clientes, a los supervisores y a facturación
- 99.4%
- de los pedidos despachados antes de su horario límite, frente al 97.6% de antes de que cada ola tuviera un responsable
Cifras de ejemplo para una empresa inventada. El ahorro y las horas se calculan a partir de sus herramientas y su plan de ejemplo a precios de lista; la tercera cifra es un objetivo ilustrativo, no un resultado medido.
Gestioná tu planta en un sistema propio
Contale a OpenLazarus cómo tu empresa prepara, embala y despacha. Vas a ver cómo tu sistema toma forma durante la conversación, con tus nombres, tus compañeros de IA y lo que te ahorra.
Ya tenemos un WMS. ¿Tenemos que reemplazarlo?
No. La planta sigue escaneando en tu WMS. Lazarus lee de él los pedidos, el stock y cada escaneo, y le devuelve retenciones y prioridades, para que atención a clientes, facturación y los indicadores trabajen sobre el mismo registro.
¿Los datos de cada marca se mantienen separados?
Sí. Cada pedido, ticket y factura pertenece a una sola marca, y un compañero de IA solo trabaja con los registros de una marca para esa marca. El sistema funciona en tu propio servidor, y cada acción queda registrada donde tu gente puede verla.
¿Quién decide qué puede hacer la IA?
Vos decidís, compañero por compañero: qué resuelve por su cuenta y qué consulta primero, como facturar un trabajo que no está en el tarifario de una marca o una nota de crédito de más de $1,000. Todo lo que no tenga claro espera a una persona.
¿Qué pasa en temporada alta?
El trabajo de los compañeros de IA crece con la cantidad de pedidos, no con la dotación, así que los tickets, las olas y las facturas de noviembre reciben el mismo cuidado que los de marzo. Tu gente se queda en la planta y con las marcas que necesitan una llamada.
¿Cuánto tiempo lleva la puesta en marcha?
El diseño se hace en una conversación con OpenLazarus, como la del video. Después, nuestros ingenieros conectan tu WMS, el software de etiquetas y las líneas telefónicas y migran tus datos, normalmente en pocas semanas para una empresa del tamaño de Haskett.